OI Wiki Feedback System 提供了一套完整的前后端系统,可以为网站提供段落级别的划词评论功能,该系统目前已经部署至 OI Wiki 主站。
要编译 OI Wiki Feedback System,请先从 GitHub clone 仓库到本地并切换到项目目录:
git clone https://github.com/OI-wiki/feedback-sys.git && cd feedback-sys
要编译 python-markdown-extension,你需要先安装 rye,然后运行:
cd python-markdown-extension && rye sync && rye build
编译构件位于 dist/
目录
要编译 frontend,你需要先安装 yarn,然后运行:
cd frontend && yarn && yarn build
编译构件位于 dist/
目录
要将 OI Wiki Feedback System 部署到你的网站上,你需要:
随后,进行如下操作来部署 OI Wiki Feedback System:
使用你喜欢的包管理器在项目中引入 python-markdown-document-offsets-injection-extension
包。例如对于 pip,请执行:
pip3 install python-markdown-document-offsets-injection-extension
然后,为你的 Python Markdown 编译流程引入此插件:
import markdown
markdown.markdown(content,
extensions=["document-offsets-injection"],
# 启用 debug 模式
# extension_configs={
# "document-offsets-injection": {
# "debug": True,
# }
# }
)
如果你正在使用 mkdocs,则需要从 mkdocs.yml 中引入插件:
markdown_extensions:
- document-offsets-injection:
# 启用 debug 模式
# debug: true
要部署 cloudflare-workers,请先创建一个 Cloudflare D1 实例,前往 wrangler.toml,将 d1_databases
中的 database_name
和 database_id
修改为你自己的:
[[d1_databases]]
binding = "DB"
database_name = "comments" # 修改这里
database_id = "eba686c4-352d-4a8d-8f4e-fb3801166973" # 和这里
然后,前往 index.ts 修改 CORS allow-origin 信息为您的前端地址。
随后,运行 (yarn) wrangler d1 execute comments --file=schema.sql
以初始化数据表。
完成后,运行 (yarn) wrangler deploy
并依照提示以部署 workers 到你的账户上。
接下来,请先预先准备以下数据:
ADMINISTRATOR_SECRET
: 一段任意的字符串,用于验证管理员身份TELEGRAM_BOT_TOKEN
:Telegram Bot Token,用于在有人评论时自动发送通知TELEGRAM_CHAT_ID
:需要发送到的 Telegram 聊天/群组的 ID,可以以逗号分隔来添加多个GITHUB_APP_CLIENT_ID
:GitHub App Client ID,用于 GitHub 登录(创建 GitHub App 时请务必勾选 Request User Authorization (OAuth) during installation,其余选项可以保持默认)GITHUB_APP_CLIENT_SECRET
:GitHub App Client Secret,用处同上OAUTH_JWT_SECRET
:一段任意的字符串,作为密钥,用于签发 JWTGITHUB_ORG_ADMINISTRATOR_TEAM
:GitHub 组织/Team 名(如OI-wiki/feedback-sys-mod
),该 Team 下的用户会成为系统管理员,可编辑和删除任意评论(请务必提前为您的组织安装上述 GitHub App 以获取所需权限)完成后,依次为上述数据运行下述指令,并依照提示传入准备好的数据:
wrangler secret put <KEY>
即可完成项目的基本部署。
如果您需要自动化部署,可参考我们的 GitHub Actions:Deploy cloudflare-workers to Workers。
接下来,请参考 OI Wiki 已有的实践,来帮助 cloudflare-workers 可以正确更新变更的数据:
使用你喜欢的包管理器在项目中引入 oiwiki-feedback-sys-frontend
包。例如对于 yarn,请执行:
yarn add oiwiki-feedback-sys-frontend
当然,您也可直接在页面上引入:
<!-- 对于 ES Module -->
<script type="text/javascript" src="https://unpkg.com/oiwiki-feedback-sys-frontend@latest/dist/oiwiki-feedback-sys-frontend.js"></script>
<!-- 对于 UMD 和直接引入 -->
<script type="text/javascript" src="https://unpkg.com/oiwiki-feedback-sys-frontend@latest/dist/oiwiki-feedback-sys-frontend.umd.cjs"></script>
如果您使用 ES Module,请通过如下方式引入我们的 setup 函数:
import { setupReview } from 'oiwiki-feedback-sys-frontend'
如果是 UMD,则这样做:
let setupReview = require('oiwiki-feedback-sys-frontend').setupReview;
如果您直接引入浏览器环境而没有使用任何模块系统,则可以直接从全局变量引入:
var setupReview = OIWikiFeedbackSysFrontend.setupReview
引入后,请调用 setupReview
函数:
setupReview(
element, /* 您需要注入评论系统的 HTML Element */
{ apiEndpoint: '您的 cloudflare workers 服务地址' }
)
最后,别忘了引入我们的 style 文件:
<!-- 从 HTML 引入 -->
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://unpkg.com/oiwiki-feedback-sys-frontend@latest/dist/style.css">
// 从 JS 引入(如果构建工具支持)
import 'oiwiki-feedback-sys-frontend/style.css'
Enjoy!
要进行开发环境调试,可运行 python ./test/cli.py
,其提供了一个 cli 环境以将一个包含 markdown 的文件进行编译并输出结果。
要进行单元测试,请运行 rye run test
。
要进行开发环境调试,请运行 yarn dev
。
您需要在 cloudflare-workers/.dev.vars
文件中配置相关环境变量:
ADMINISTRATOR_SECRET="xxx"
TELEGRAM_BOT_TOKEN="111:222-333"
TELEGRAM_CHAT_ID="401081860"
GITHUB_APP_CLIENT_ID="Iv1.05d621294f305efc"
GITHUB_APP_CLIENT_SECRET="111111111111111111111111111111111"
OAUTH_JWT_SECRET="111111111111111111111111111"
GITHUB_ORG_ADMINISTRATOR_TEAM="OI-wiki/feedback-sys-mod"
关于 GitHub App 的配置,需要创建一个 GitHub App,并在 GITHUB_APP_CLIENT_ID
, GITHUB_APP_CLIENT_SECRET
中填入对应的值。并且在 GitHub App 的设置中,把 callback URL
设置为 http://localhost:8787/oauth/callback
。
要进行单元测试,请运行 yarn test
。
要进行开发环境调试,请运行 yarn dev
。
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