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Deep-Reinforcement-Learning
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深度强化学习 论文跟进
综述 & Baseline算法
强化学习论文综述和baseline算法及改进。
Imitation Learning
模仿学习一般指从人类专家提供的范例中提取状态-标签数据对构造训练样本,从而监督学习得到最优策略模型。
Multi-Agent RL
多智能体强化学习是多智能体系统与强化学习的结合,主要研究多智能体在同一环境下面对不同任务的决策问题。
Interdiscipline
很多paper不单研究某个方向,例如CV/nlp结合强化学习,神经网络的并行训练,自适应调参等等。