PeriodThinkTank / data-prep-pnrr

Repo creata per manutenere il codice di aggiornamento della base dati per la app di monitoraggio PNRR di Period Think Tank
https://public.tableau.com/app/profile/period.thinktank/viz/AnalisiPnrrimpattidigenere/Home
GNU General Public License v3.0
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Importazione dataset INDICATORI COMUNI REGIS #20

Closed lalafrufru closed 4 months ago

lalafrufru commented 4 months ago

Necessario importare il dataset PNRR_Indicatori_Comuni-Universo_Regis_v2

Necessario creare i seguenti flag: FLG_PERSONE --> indica se l'indicatore fa riferimento a persone fisiche: (vedere il mio notebook dove è già implementato)

def conditions_persone(s):
    if s['Codice Indicatore'] in [
        "C10.A",
        "C10.B",
        "C10.C",
        "C10.D",
        "C10.E",
        "C10.F",
        "C10.G",
        "C10.H",
        "C10IA",
        "C10IB",
        "C10IC",
        "C10ID",
        "C10IE",
        "C10IF",
        "C10IG",
        "C10IH",
        "C11.A",
        "C11.B",
        "C11.C",
        "C11.D",
        "C11.E",
        "C11.F",
        "C11.G",
        "C11.H",
        "C12",
        "C14.F",
        "C14.M",
        "C4",
        "C7",
        "C8.F",
        "C8.M"]:
        return "1"
    else:
        return 0

indicatori_comuni['FLG_INDICATORI_PERSONE'] = indicatori_comuni.apply(conditions_persone, axis=1)`

FLG_GENERE-->indica gli impatti diretti sul genere come da articolo def conditions_genere(s): if s['Codice Indicatore'] in [ "C10.E", "C10.F", "C10.G", "C10.H", "C10IE", "C10IF", "C10IG", "C10IH", "C11.E", "C11.F", "C11.G", "C11.H", "C14.F", "C8.F"]: return "1" else: return 0

dyperiod commented 4 months ago

fatto