Repository creata per manutenere il codice di aggiornamento della base dati per la app di monitoraggio PNRR di Period Think Tank. La nostra associazione crede nei principi di Data Democratization, del monitoraggio civico e dell'open source, motivo per cui rilasciamo il codice in formato open.
ATTENZIONE: il codice presente nella repo non prevede alcun tipo di garanzia nel suo funzionamento; per ogni dubbio rispetto all'implementazione dello stesso scrivere a dyperiod@gmail.com.
Draft Pipeline di Estrazione del Dato finale
ID | Descrizione | Formato | Fonte | Ultima Estrazione | Ultimo Aggiornamento | Freq. Aggiornamento | Commenti |
---|---|---|---|---|---|---|---|
P01 | Associazione CIG-CUP | .csv |
ANAC | 22/01/2024 | 03/06/2024 | Mensile | NA |
P02 | Progetti del PNRR – Universo ReGiS | .csv , .xlsx , .json |
ItaliaDomani | 18/04/2024 | 18/04/2024 (v6) | Trimestrale (?) | NA |
P03 | Premialità | .csv , .xlsx |
ANAC | 27/06/2024 | 27/06/2024 | Mensile | NA |
P04 | Quote e Deroghe | .csv , .xlsx |
ANAC | 27/06/2024 | 27/06/2024 | Mensile | NA |
P05 | Anagrafica CIG (2023) | .csv |
ANAC | 08/01/2024 | 18/01/2024 | in attesa di aggiornamento 2024 | NA |
Comuni | Elenco Comuni Italiani | .csv |
Istat | NA | NA | NA | NA |
Missioni | Elenco missioni/sottomissioni PNRR | .json |
NA | NA | NA | NA | NA |
Indicatori PNRR | Mappatura indicatori comuni del PNRR | .csv , .xlsx , .json |
ItaliaDomani | NA | 18/04/24 (v6) | NA | Dataset citato nell'articolo di inGenere |
Target PNRR | Indicatori Target del PNRR | .csv , .xlsx , .json |
ItaliaDomani | NA | 15/03/2024 | NA | NA |
Indicatori PNRR & SDGS | Monitoraggio delle misure del PNRR attraverso gli indicatori di sviluppo sostenibile (SDGs) e dell'Agenda 2030 | .csv , .xlsx , .json |
ItaliaDomani | NA | 19/06/2024 (v5) | NA | Dataset di interesse per alcune misure presenti che potrebbero impattare direttamente sul genere e inclusività |
Indicatori Comuni Universo Regis | Contiene i Codici Indicatori per associare le misure PNRR | .csv , .xlsx , .json |
ItaliaDomani | NA | 18/04/2024 (v2) | NA | Dataset di interesse per l'incrocio con misure e submisure |
Per installare sul proprio ambiente python le librerie necessarie all'utilizzo del codice della repository, è sufficiente aprire il terminale nella cartella in cui è salvata questa repo e lanciare il comando
pip install -r requirements.txt
Una volta installate le librerie necessarie, si ha la possibilità di effettuare il download automatizzato di vari dataset
python main.py
, una volta eseguito il quale si dovrebbe ottenere un file .csv
in una sottocartella chiamata .data/
Per collaborare e contribuire allo sviluppo della repository è possibile
dev
. 📘 Citare
Per citare il lavoro di democratizzazione di queesti dati svolto da Period Think Tank è sufficiente nominare questa repository tra le fonti del proprio lavoro