목적 : 각기 다른 데이터 전처리 및 엔지니어링과 무관하게 @qkrwjdduf159 의 모델 적용
사용방법
data = DHL()
data.train # train 데이터 확인
data.test. # test 데이터 확인
data.groupby_mean(). # code성 데이터를 적용한 추가된 변수를 mean값으로 매핑
data.control_params({
"drop_column": [], # 최종 학습 전, 제거할 변수
"dummy_column": [] # 최종 학습 전, 더미화 할 변수
})
data.f_train # 최종 train 데이터 확인
data.f_test. # 최종 test 데이터 확인
EDA/FE
data.groupby_mean(). # code성 데이터를 적용한 추가된 변수를 mean값으로 매핑 data.control_params({ "drop_column": [], # 최종 학습 전, 제거할 변수 "dummy_column": [] # 최종 학습 전, 더미화 할 변수 })
data.f_train # 최종 train 데이터 확인 data.f_test. # 최종 test 데이터 확인