Proj-Caliber / Job-Care

데이콘의 잡케어 추천 알고리즘 경진대회 작업공간입니다.
1 stars 5 forks source link

✋ Job-Care

데이콘의 잡케어 추천 알고리즘 경진대회 작업공간입니다.

대회 설명

배경

잡케어는 일자리를 탐색하는 구직자에게 구직자의 이력서를 인공지능 기술로 직무역량을 자동 분석하여 훈련, 자격, 일자리 상담에 활용할 수 있도록 지원하는 시스템이다.

한국고용정보원은 구인구직 빅데이터 기반으로 커리어 관리 서비스인 잡케어 서비스를 구축하고 있다.

본 대회를 통해 데이터를 기반으로 개인별 맞춤형 컨텐츠 추천 모델을 만들고자 한다.

목적

잡케어 서비스에 적용 가능한 추천 알고리즘 개발

주최 / 주관

주최 : 한국고용정보원 주관 : 데이콘

ETC

대회 참여 기간 : 2022.01.06 - 2022.01.28

주요 핵심 키워드 : test target imbalanced problem

사용했던 알고리즘 : ExtraTree, LightGBM, XGBoost, Catboost 등등

결과 : 219등 / 1323명

💁 팀구성

이름 역할
윤요섭 공동팀장
박정열 공동팀장
김수빈 팀원
김선홍 팀원
최연제 팀원