데이콘의 잡케어 추천 알고리즘 경진대회 작업공간입니다.
배경
잡케어는 일자리를 탐색하는 구직자에게 구직자의 이력서를 인공지능 기술로 직무역량을 자동 분석하여 훈련, 자격, 일자리 상담에 활용할 수 있도록 지원하는 시스템이다.
한국고용정보원은 구인구직 빅데이터 기반으로 커리어 관리 서비스인 잡케어 서비스를 구축하고 있다.
본 대회를 통해 데이터를 기반으로 개인별 맞춤형 컨텐츠 추천 모델을 만들고자 한다.
목적
잡케어 서비스에 적용 가능한 추천 알고리즘 개발
주최 / 주관
주최 : 한국고용정보원 주관 : 데이콘
ETC
대회 참여 기간 : 2022.01.06 - 2022.01.28
주요 핵심 키워드 : test target imbalanced problem
사용했던 알고리즘 : ExtraTree, LightGBM, XGBoost, Catboost 등등
결과 : 219등 / 1323명
이름 | 역할 |
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윤요섭 | 공동팀장 |
박정열 | 공동팀장 |
김수빈 | 팀원 |
김선홍 | 팀원 |
최연제 | 팀원 |