El link al repositorio es el siguiente: https://github.com/Proyecto-Fashion-Care/Fashion_Care.git
Pincha aqui para acceder al proyecto desplegado
sprint1: crear entorno virtual
crear base de django e inicializar servidor
Con los alumnos de informática:
Sprint2: Arduino
Crear página web inicial de la instalación
-- crear una rama llamada proyecto con azure
I. Introducción:
En respuesta a la convocatoria, los grupos de diversas carreras, incluyendo Ingeniería Matemática, Informática, Diseño Industrial, Computación de Datos y Derecho, fueron convocados para participar en un proyecto colaborativo. El objetivo principal era conceptualizar y desarrollar un espejo inteligente con aplicaciones específicas para beneficiar a una parte de la sociedad.
II. Fase de Inicio:
Las principales labores de gestión han sido asignadas al grupo de Ingeniería Matemática, que inicialmente se reunió internamente para generar ideas. Se formaron cinco grupos dentro de Ingeniería Matemática, cada uno encargado de proponer una idea diferente para el espejo inteligente.
III. Colaboración Interdisciplinaria:
Después de la primera fase, se llevó a cabo una reunión conjunta con los grupos de Derecho y Computación. Durante esta reunión, se compartieron las ideas propuestas por Ingeniería Matemática, y se inició una colaboración para definir el enfoque legal y tecnológico del proyecto.
IV. Gestión de Proyecto:
Se implementó una organización en GitHub para facilitar la colaboración entre los grupos. Se creó un repositorio central donde se asignaron tareas específicas a cada grupo. La gestión de tareas se realizó mediante la creación de issues, milestones y otras herramientas de seguimiento de proyectos. Esto permitió un seguimiento eficiente del progreso y una comunicación fluida entre los equipos.
V. Desarrollo Técnico: Con el enfoque en el desarrollo técnico, se configuró un entorno virtual y se implementó Django en Python para crear la estructura base del proyecto. En colaboración con el grupo de Informática, se solicitó y desarrolló un primer boceto de la interfaz del espejo en HTML y CSS.
VI. Integración Tecnológica: Actualmente, el proyecto se encuentra en el sprint 2, donde se está trabajando en la integración de Django con Arduino. Este paso es crucial para dotar al espejo inteligente de funcionalidades avanzadas y permitir la interacción con el entorno físico.
VII. Desarrollos Recientes:
Desde el último informe, el equipo ha logrado implementar reconocimiento facial para iniciar sesión en el espejo. Además, se ha conectado el espejo con Arduino, permitiendo la ejecución de diversas funciones. Ahora, el espejo muestra información en tiempo real del clima en una ciudad específica a través de una API del tiempo. También proporciona noticias actualizadas, reproduce videos de YouTube, se conecta con Gmail a través de un chatbot en desarrollo y reproduce música.
VIII. Próximos Pasos: El equipo continuará trabajando en el desarrollo del proyecto, centrándose en la implementación de las funcionalidades planificadas y asegurando una integración exitosa entre los componentes tecnológicos. Se planifican reuniones regulares para evaluar el progreso y abordar cualquier desafío que pueda surgir.
Este informe proporciona una visión detallada de los avances desde la fecha inicial. La colaboración continua entre los distintos grupos ha llevado a un espejo inteligente innovador y orientado al impacto social. El equipo está comprometido con el éxito del proyecto y anticipa resultados significativos en las siguientes fases de desarrollo.
---- 10/11/2023//04/12/2023