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Qqqq-shao / CDGSN

Contrastive Domain-adaptive Graph Selective Self-training Network for Cross-network Edge Classification
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adj, features, labels = load_network_data(filename + '.mat') #1

Open sunwu111 opened 3 months ago

sunwu111 commented 3 months ago

pos_edges_t, neg_edgest, , _ = edge_prepare(target) # 114行 为什么目标域也能获得正边和负边的集合 根据您提供的代码中，我在学习您的代码时，这个地方产生了疑问，adj, features, labels = load_network_data(filename + '.mat') # 99行，如果输入的数据是目标域数据，应该是未标记的数据，但是这个labels输出是携带标签信息的。

Qqqq-shao commented 3 months ago

这里只是为了后面计算我们的AUC 和AP分数， 实际上模型训练过程种并不知道目标域的标签！

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Qqqq-shao/CDGSN" @.>; 发送时间: 2024年6月18日(星期二) 下午4:19 @.>; @.***>; 主题: [Qqqq-shao/CDGSN] adj, features, labels = load_network_data(filename + '.mat') (Issue #1)

pos_edges_t, neg_edgest, , _ = edge_prepare(target) # 114行 为什么目标域也能获得正边和负边的集合 根据您提供的代码中，我在学习您的代码时，这个地方产生了疑问，adj, features, labels = load_network_data(filename + '.mat') # 99行，如果输入的数据是目标域数据，应该是未标记的数据，但是这个labels输出是携带标签信息的。

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sunwu111 commented 3 months ago

好的，谢谢