为什么训练epoch很少，但验证epoch很多，这是正常的吗？

[MeetingTheSea]

我把模型跑起来后，发现训练的epoch只有1803，但验证的epoch却有466232，这是正常的现象吗？感觉有点违背我的认识，而且数据划分时，我看是8：1：1，但程序跑起来之后，却感觉训练的数据加载器和验证的数据加载器对调了，我基本没有改动过代码，这是什么问题？

[Wicknight]

您好！ @MeetingTheSea 这可能与各种因素有关，比如您训练和验证的batch size设置不同, 另外这也可能与您的评测模式相关。您的情况推测是使用的full-sort评测模式（继承自RecBole），在这种模式下是对每个 user 和每个 item 打分，因此 batch_num batch_size 应该大概是 10% user 数量 * item 数量，相比于训练数据是不同的计算方式，这里建议您适当调大 eval_batch_size 若干数量级，比如 100 倍或者 1000 倍以更好地并行计算。