RapidOcrAndroidOnnx

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项目完整源码

• 整合好源码和依赖库的完整工程项目，可到Q群共享内下载或Release下载，以Project开头的压缩包文件为源码工程，例：Project_RapidOcrAndroidOnnx-版本号.7z
• 如果想自己折腾，则请继续阅读本说明

APK下载

• 编译好的demo apk，可以在release中下载，或者Q群共享内下载，文件名例：RapidOcrAndroidOnnx-版本号-release.apk

简介

RapidOcr onnxruntime推理 for Android

onnxruntime框架https://github.com/microsoft/onnxruntime

新版：https://github.com/RapidAI/RapidOcrAndroidOnnxCompose

总体说明

1. 封装为独立的Library，可以编译为aar，作为模块来调用；
2. Native层以C++编写；
3. Demo App以Kotlin-JVM编写；
4. Android版与其它版本不同，包含了几个应用场景，包括相册识别、摄像头识别、手机IMEI号识别、摄像头身份证识别这几个功能页面；
5. opencv 3.4.15，使用了opencv-mobile的代码，编译脚本在script文件夹里；

更新说明

2021-09-30 update v1.1.0

• opencv 3.4.15(特别说明：4.5.3也可以支持，如果换成cv4，minSdkVersion必须改为24)
• det模型更换为效果更好的ch_PP-OCRv2_det_infer
• 升级kotlin: 1.5.31
• 升级gradle: 7.0.2
• 升级各dependencies
• 使用kotlin coroutines代替rxjava

2021-10-28 update v1.1.1

• 编辑build.gradle，把版本定义放到root build.gradle
• 编辑github workflow config，上传aar文件到release

2022-03-03 update v1.1.2

• 升级gradle
• 升级各依赖库

2022-10-21 update v1.2.0

• onnxruntime 1.12.1
• 升级各依赖库

2023-02-16 update v1.3.0

• onnxruntime 1.14.0
• 升级各依赖库
• 相册识别和相机识别增加停止按钮
• 添加java demo

编译说明

使用说明

项目结构

RapidOcrAndroidOnnx
    ├── app               # demo app
    ├── capture           # 截图
    ├── common-aar        # app引用的aar库
    ├── keystore          # app签名密钥文件
    ├── OcrLibrary        # Ocr引擎库，包含Jni和C++代码
    └── scripts           # 编译脚本

常见问题

输入参数说明

请参考Cpp项目说明

关于作者

• Android demo编写：benjaminwan
• 模型来自：PaddleOCR

版权声明

• OCR模型版权归PaddleOCR所有；
• 其它工程代码版权归本仓库所有者所有；

示例图

IMEI识别

身份证识别

车牌识别