How to write commit message

• 🎨 :art:: UIやスタイルファイルの更新
• ⚡️ :zap:: パフォーマンス改善
• 🐛 :bug:: バグ修正
• 📝 :memo:: ドキュメンテーションの追加や更新
• 🚀 :rocket:: 新機能の追加
• 🚧 :construction:: 作業中

Change Log

1.2.0　可読性のため、機械学習フローのクラス名を*Modelから*Flowに変更しました。💥 BREAKING CHANGE

• 機械学習フローのファイルを分かりやすく、ファイル名をbase_model.py->base_flow.pyに、クラス名をBaseModel->BaseFlowに変更
• データセットごとにフローを走らせる従来の方法から、モデルごとのデフォルトフローを用いる方法に変更 したがって、これまでのex_*.pyプログラムはDEPRECATEDとなります

1.2.1 全ての実験は、main.pyから実行されるように変更

• ex_*.pyは全てDEPRECATEDに変更
• :rocket: new feature main.py, main.yml, _main.py

1.2.2 視覚化用ユーティリティを追加

• :rocket: new feature visualize_utils.py

1.2.3 LightGBMモデルを使用した場合にハイパーパラメータチューニングを行うよう変更 💥 BREAKING CHANGE

• 1.2.3 <= VERSION < 1.3.0: LightGBMモデルは、LightGBM+optunaとして動作します。

1.2.4 親プロセスが、子プロセスの例外をcatchするように変更　　💥 BREAKING CHANGE

• :rocket: new feature imb_data.py Imbalanced Datasetを新たにデータセットに追加
• :zap: 標準化のタイミングを変更　#5

1.2.5 :bug: Fix #3 配列サイズの不一致が発生する問題の修正

• バグの発生箇所は不明、原因は参照コピー
• 以前の結果において、別のプロセスの結果を参照している可能性　💥 BREAKING CHANGE

1.3.0 　LightGBMモデルの設定を変更💥 BREAKING CHANGE

• LightGBM-> LightGBM+optunaに改名
• 従来のハイパーパラメータチューニングをしていないLightGBMをLightGBMとして定k技
• Flowインスタンスをタスク実行終了後に明示的に削除
• モデルのデフォルトパラメータを明示化

1.4.0 前処理に標準化ではなく正規化を採用　💥 BREAKING CHANGE

• 一般的にニューラルネットワークには、前処理として正規化を採用されている背景によるもの
• 標準化のコードを削除

1.4.1

• ex_*.pyファイルは、archiveディレクトリに移動されます。

Future Change

ディレクトリ構成の変更

• 機械学習フローがflowsディレクトリに統一されます。
• 機械学習に直接関わりのないPythonファイルはutilsディレクトリに統一されます。

エラーハンドリングに関する追加予定機能

• 失敗した並列プロセスのパラメータはerror_params.jsonに保存されます。
• Git push前に実行するテストコードが追加されます。

MultiProcessingに関する変更

TODO