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输入:
输出:
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conda create -n semantic
创建新环境conda info --envs
查看环境activate semantic
启动环境cd C:\你的路径\semantic_score_clean\semantic_score_clean
cd到解压好的semantic_score_clean文件夹python -m pip uninstall numpy
删掉初始自带的numpypython -m pip install -r requirements.txt
或者 pip install -r requirements.txt
安装所需依赖包python semantic_score_api.py
运行服务conda create -n userprofile
创建新环境conda info --envs
查看环境activate userprofile
启动环境cd C:\你的路径\user_profile_clean\user_profile_clean
cd 到解压好的user_profile_clean文件夹python -m pip uninstall numpy
删掉初始自带的numpypython -m pip install -r requirements.txt
或者 pip install -r requirements.txt
安装所需依赖包python -m pip install torch==1.11.0+cu115 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
下载cuda版torchpython server_v3.py
运行服务\你的路径\OpenAPIDemo\PythonDemo\main.py
在对应位置填入api-key 和 api-secret 并修改需要修改的参数
conda create -n talk
创建新环境conda info --envs
查看环境activate talk
启动环境cd C:\你的路径\OpenAPIDemo\PythonDemo
导航到代码所在的文件夹python -m pip install requests
下载依赖资源python main.py
开始聊天(需确认2个服务以开启)
如果您有问题,不妨微信扫码加入开发者群——
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