Zemljevid+ analiza

[StanicR17]

Projektu sem dodal nov csv. s pomočjo katerega bi želel narediti zemljevid sveta, kjer bi bile države obarvane glede na: total cases/per million Nekaj sem si pomagal s projekti drugih, vendar mi ne uspe nič konkretnega... Hkrati me zanima, kaj bi bilo primerno in smiselno narediti pri analizi projekta.

[jaanos]

Najprej poskrbi, da se podatki pravilno preberejo:

podatki_svet <- read_csv("podatki/korona_po svetu_csv.csv",
                         col_types=cols(.default=col_number(),
                                        iso_code=col_character(),
                                        continent=col_character(),
                                        location=col_character(),
                                        date=col_date(),
                                        tests_units=col_character()))

Potem lahko zemljevid (za izbrani datum) izrišeš tako:

data("World")
tm_shape(merge(World, podatki_svet %>% filter(date == "2020-05-05"), by.x="iso_a3", by.y="iso_code")) +
  tm_polygons("total_cases_per_million")

Kar se tiče analize, bi bilo morda zanimivo videti kakšne povezave med različnimi podatki (npr. število primerov in število testiranj, morda v različnih državah). Lahko bi tudi delal kakšno razvrščanje držav glede na podatke, ki jih imaš.

[StanicR17]

Zdravo,

ko poskusim pognati: data("World") dobim opozorilo: Warning message: In data("World") : data set ‘World’ not found Ali je morda potreben uvoz kakšne knjižnice? lp

V V čet., 6. avg. 2020 ob 15:07 je oseba Janoš Vidali < notifications@github.com> napisala:

Najprej poskrbi, da se podatki pravilno preberejo:

podatki_svet <- read_csv("podatki/korona_po svetu_csv.csv",

                     col_types=cols(.default=col_number(),

                                    iso_code=col_character(),

                                    continent=col_character(),

                                    location=col_character(),

                                    date=col_date(),

                                    tests_units=col_character()))

Potem lahko zemljevid (za izbrani datum) izrišeš tako:

data("World")

tm_shape(merge(World, podatki_svet %>% filter(date == "2020-05-05"), by.x="iso_a3", by.y="iso_code")) +

tm_polygons("total_cases_per_million")

Kar se tiče analize, bi bilo morda zanimivo videti kakšne povezave med različnimi podatki (npr. število primerov in število testiranj, morda v različnih državah). Lahko bi tudi delal kakšno razvrščanje držav glede na podatke, ki jih imaš.

— You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/StanicR17/APPR-2019-20/issues/4#issuecomment-669915221, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AKXZL2AGKEWGCGTSLRIRPCTR7KTIVANCNFSM4PWOEYQQ .

[jaanos]

Za izrisovanje zemljevida potrebuješ knjižnico tmap, ki jo že uvažaš v libraries.r.