Project: Yukihiko 🤖

Yukihiko

～ AI-powered research discovery ～

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[!IMPORTANT] このリポジトリのリリースノートやREADME、コミットメッセージの9割近くはclaude.aiやChatGPT4を活用したAIRA, SourceSage, Gaiah, HarmonAI_IIで生成しています。

Yukihiko: あなただけのAI研究員 👨‍🔬

YukihikoはGitHub Actionsで動作する、サーバーレスで全自動のAI研究員です。 最新の機械学習論文を収集し、GitHubのIssueとして報告します。 忙しい研究者や開発者のために、最新の研究動向を効率的に把握するお手伝いをします。

https://github.com/user-attachments/assets/a3e98727-1518-493a-8238-964270dd4a95

Yukihikoの特徴 ✨

• 自動論文収集: arXivとHugging Faceから最新の機械学習論文を自動的に収集します。
• 日本語要約: Google Gemini APIを用いて、論文情報を日本語に翻訳、要約します。
• Issueベースの情報共有: 論文情報はGitHubのIssueとして投稿されるため、誰でも簡単にアクセスし、議論に参加できます。
• AI研究員「雪彦」との対話: Issueにコメントすると、AI研究員「雪彦」が、これまでのコメントの流れを踏まえて、LLMを用いて返信します。

Yukihikoの機能実装状況 🚀

現在実装済みの機能:

• [x] 定期実行機能
• [x] 論文スクレイピング (arXiv, Hugging Face)
• [x] 日本語翻訳
• [x] 要約生成
• [x] Issueへのコメント応答 (AI研究員「雪彦」)

今後実装予定の機能:

• [ ] スライド生成
• [ ] 記事作成
• [ ] 実行環境スクリプトの作成

Yukihikoの導入方法 🚀

1. リポジトリのクローン 📥

git clone https://github.com/Sunwood-ai-labs/Yukihiko.git

2. GitHub SecretsにAPIキー等を設定 🔐

Yukihikoはいくつかの外部サービスと連携して動作します。これらのサービスを利用するためのAPIキーやトークンをGitHub Secretsに設定する必要があります。

• GITHUB_TOKEN: GitHub APIを利用するためのトークン。Yukihikoを実行するリポジトリへのアクセス権が必要です。
• GEMINI_API_KEY: Google Gemini APIを利用するためのAPIキー。
• YOUR_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: GitHub APIを利用するための、個人のアクセストークン。Yukihikoを実行するリポジトリへのアクセス権が必要です。
• YOUR_PERSONAL_ACCESS_TOKEN_YUKIHIKO: Yukihiko専用のGitHub Personal Access Token。Yukihikoを実行するリポジトリへのアクセス権が必要です。

3. ワークフローを配置 ▶️

ダウンロードしたリポジトリ内のワークフローファイルを .github/workflows に配置してください。

4. 定期実行を待つ 😊

設定したスケジュールに従ってYukihikoが動作し、論文情報を収集してIssueとして報告します。

Yukihikoの動作原理 ⚙️

Yukihikoは、以下のフローで論文情報を収集し、整理します。

%%{init: {
  'theme': 'base',
  'themeVariables': {
    'primaryColor': '#024959',
    'primaryTextColor': '#F2C12E',
    'primaryBorderColor': '#024959',
    'lineColor': '#A1A2A6',
    'secondaryColor': '#F2AE30',
    'tertiaryColor': '#593E25',
    'textColor': '#A1A2A6',
    'fontSize': '20px'
  }
} }%%
sequenceDiagram
    participant GitHub Actions
    participant Yukihiko 🤖
    participant arXiv 📚
    participant Hugging Face 🤗
    participant Google Gemini API 🧠
    participant GitHub API 🐙
    participant User 🧑‍💻

    alt 論文収集
    GitHub Actions->>Yukihiko 🤖: スケジュール実行開始 🚀
    activate Yukihiko 🤖
    Yukihiko 🤖->>arXiv 📚: 最新の論文情報を取得 🔍
    activate arXiv 📚
    arXiv 📚-->>Yukihiko 🤖: 論文情報 📄
    deactivate arXiv 📚
    Yukihiko 🤖->>Hugging Face 🤗: 最新の論文情報を取得 🔍
    activate Hugging Face 🤗
    Hugging Face 🤗-->>Yukihiko 🤖: 論文情報 📄
    deactivate Hugging Face 🤗
    Yukihiko 🤖->>GitHub API 🐙: 収集した論文情報でプルリクエストを作成 📤
    activate GitHub API 🐙
    GitHub API 🐙-->>Yukihiko 🤖: プルリクエスト作成完了 👍
    GitHub Actions->>GitHub API 🐙: プルリクエストをマージ 🔀
    GitHub API 🐙-->>GitHub Actions: マージ完了 🎉
    end

    alt Issue作成 📰
    deactivate GitHub API 🐙
    Yukihiko 🤖->>Google Gemini API 🧠: 論文情報を日本語に翻訳 🇯🇵
    activate Google Gemini API 🧠
    Google Gemini API 🧠-->>Yukihiko 🤖: 翻訳済み論文情報 📄🇯🇵
    deactivate Google Gemini API 🧠
    Yukihiko 🤖->>Google Gemini API 🧠: 翻訳済み論文情報を要約 📝
    activate Google Gemini API 🧠
    Google Gemini API 🧠-->>Yukihiko 🤖: 要約済み論文情報 📄🇯🇵
    deactivate Google Gemini API 🧠
    Yukihiko 🤖->>GitHub API 🐙:  論文情報からIssueを作成 & ラベルを付与 🏷️
    activate GitHub API 🐙
    GitHub API 🐙-->>Yukihiko 🤖: Issue作成完了 👍
    deactivate GitHub API 🐙
    deactivate Yukihiko 🤖
    end

    alt ユーザーとの対話💬
    User 🧑‍💻->>GitHub API 🐙: Issueにコメントを追加 💬
    activate GitHub API 🐙
    GitHub API 🐙->>Yukihiko 🤖: Issueにコメントが追加されたことを通知 🔔
    activate Yukihiko 🤖
    Yukihiko 🤖->>Google Gemini API 🧠: Issueのコメント履歴と設定を読み込み、雪彦のペルソナで応答を生成 🎭
    activate Google Gemini API 🧠
    Google Gemini API 🧠-->>Yukihiko 🤖: 雪彦のコメント 💬
    deactivate Google Gemini API 🧠
    Yukihiko 🤖->>GitHub API 🐙:  雪彦のコメントをIssueに追加 💬
    deactivate Yukihiko 🤖
    GitHub API 🐙-->>User 🧑‍💻: 雪彦のコメントを表示 👀
    deactivate GitHub API 🐙
    end

    Note left of GitHub Actions: スケジュール実行 ⏰

1. スケジュール実行 ⏰: GitHub Actionsのスケジュール機能に基づき、Yukihiko🤖が起動します。
2. 論文スクレイピング 📚: arXiv📚とHugging Face🤗から最新の機械学習論文情報を取得します。
3. 収集情報をプルリクエストしてマージ 🔀: 取得した論文情報はプルリクエストとしてメインブランチにマージされます。
4. 日本語に翻訳 🇯🇵: Google Gemini API🧠を用いて、論文情報を日本語に翻訳します。
5. 日本語の要約作成 📝: Google Gemini API🧠を用いて、翻訳された論文情報を要約します。
6. Issue作成 & タグ付け 🏷️: 論文情報に基づき、GitHub API🐙を用いてIssueを作成し、適切なラベルを付与します。
7. ユーザーからのコメント受信 & 返信 💬: ユーザー🧑‍💻がIssueにコメントすると、Yukihiko🤖はGitHub API🐙から通知を受け取ります。
8. 雪彦によるコメント生成 🎭: Yukihiko🤖は、Issueのコメント履歴と雪彦の設定情報を読み込み、Google Gemini API🧠を用いて、雪彦のペルソナでコメントを生成します。
9. 雪彦のコメント投稿 💬: 生成された雪彦のコメントは、GitHub API🐙を通じてIssueに追加されます。

Yukihikoの利点 👍

• サーバーレス: サーバーレスで動作するため、サーバーの管理が不要です。
• 全自動: 全自動で動作するため、手間がかかりません。
• 日本語対応: 日本語で論文情報が提供されるため、理解しやすいです。
• GitHub連携: GitHubと連携しているため、Issueとして論文情報を管理できます。
• インタラクティブな情報共有: AI研究員「雪彦」との対話を通じて、より深く論文の内容を理解し、議論を活発化させることができます。

免責事項 🙏

このリポジトリは学術的な目的で作成されています。 翻訳と要約の精度は、使用される機械学習モデルによって異なる場合があります。 情報の正確性については、必ず元の論文を参照してください。

ライセンス 📄

MIT License

**変更点:**

- 雪彦との対話機能について追記しました。
- その他、構成や表現を一部変更しました。