weibo-analysis-system

毕业设计：微博用户情感分析系统

(2020/02/02)更新，近日有不少童鞋来问我这个项目跑不起的问题，当时水平有点不够，写的确实有点乱，这里简单说明一下项目下下来直接跑起的方法。前提先搞好python环境和vue环境,保证你有一个账户密码连上数据库mysql。 1、pip install requirements.txt 安装python包 2、修改mysql数据库的账户密码（weibosystem/ssettings）里面 3、创建数据库 python manage.py makemigrations python manage.py migrate 4、创建后台xadmin账户python manage.py createsuperuser 5、登录后台，http://localhost:8000/xadmin/SpiderAPI/target/ 在爬虫API里面的爬虫设置，输入一个用户uid + cookie，然后即可开始在首页localhost:8000数据爬虫id爬虫

1、系统介绍（2019.5.4毕设已完成）：

extra_apps：xadmin后台管理系统

scrapydserver：Scrapy爬虫

src：django app里面写接口

webview：前端Vue代码

weibosystem：django wsgi/url等配置

1、系统技术架构介绍

前端使用：vue-cli + vue + vuex + axios

后端使用：python + django + xadmin + request + scrapy + scrapyd + snownlp（模型已训练好，但并不是特别准确）

2、系统功能介绍

① 输入微博oid，爬取个人微博信息，情感分析处理后并展示（oid获取方式，进入个人微博首页如： https://weibo.com/u/1797112632 ，其中1797112632就是oid。）有些用户自定义了域名，右击查看网页源代码，搜索['oid']即可找到oid。下图是本系统爬取个人信息界面：

② 输入单条微博id，爬取个人微博信息（获取单条微博id的方式，打开微博客户端，随便找到一条微博，进入微博正文，点击右上角三个点，然后可以看到分享给微信好友，QQ好友等，在下面一栏有收藏等，往右边拖，找到复制链接，复制并粘贴出来。如 https://m.weibo.cn/1769965211/4366947749433348 ，其中4366947749433348就是单条微博id。）情感分析处理后并展示。本系统展示单条微博例子如下：

③ 输入微博id，或者多个微博id和Cookie启动持续爬虫。前提先运行Scrapyd服务。这个功能使用Scrpay爬虫，然后把数据存到Django的Model中。

④ 独立出来的文本情感分析API，输入任意一段中文，返回情感分析值，词频，关键词。

⑤ 数据库已爬虫的用户，其中持续爬虫模块点击进去就是③中的多用户爬虫，默认设置了组别是1，如需修改进入xadmin后台，修改即可，上面的点击个人账号，点击单条微博，也是进入信息展示界面。点击组别进入的多用户爬虫界面如下图：

⑥ xadmin后台管理系统

2、系统启动注意事项

参考技术文档

按照技术文档按照完了之后，workon进入虚拟环境：

1、数据库自动生成，使用如下命令：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

2、初始化Cookies

爬虫之前一定要先进入xadmin后台，使用数据库自动生成后，xadmin的登录账号密码就没了，参考这里初始化账号：https://blog.csdn.net/a_little_snail/article/details/76984933 ， 然后重设Cookie，获取新浪微博Cookie，可参考 https://blog.csdn.net/A_xiao_mili/article/details/77947802 这里。