采用细粒度与粗粒度相结合的方法，充分挖掘不同用户对酒店各方面的需求和满意度。通过对结果的分析，能够发现商家的不足之处和需要改进的地方，从而达到决策优化的目的。

工作内容如下： 1、构建了酒店领域的属性词典和情感词典 2、使用依存句法分析，完成情感词、属性词、修饰词的抽取，进一步来计算用户在各个属性上的情感倾向 3、使用机器学习算法对整条评论进行粗粒度情感分析，并计算酒店的好评率。 4、以具体酒店为例，从不同出游类型的角度出发，深入探究各方面的满意度和好评率，发现问题并提出相关建议。

没想到有挺多人问，时间比较久远，有的也记不清了，就把当时的论文贴出来了。 可能不够严谨，做的也比较浅，仅供参考。