关于训练参数

[xingcheng1061]

作者您好，我下载了您的代码，并在mip-nerf360数据集上进行了实验，但是发现PSNR值跟论文中的水平差了1个多点，请问是训练参数设置的原因吗？我的训练代码如下：python train.py -s ../../dataset/360_extra_scenes/flowers/ -m ./output/flowers -r 4 --eval

[TY424]

作者您好，我下载了您的代码，并在mip-nerf360数据集上进行了实验，但是发现PSNR值跟论文中的水平差了1个多点，请问是训练参数设置的原因吗？我的训练代码如下：python train.py -s ../../dataset/360_extra_scenes/flowers/ -m ./output/flowers -r 4 --eval

要不试试 python train.py -s " + source + " -i images_4 -m " + args.output_path + "/" + scene + common_args。感觉这个结果好奇怪，比原本3DGS还低。点云是官方数据提供的吗？其他场景结果也是这样吗？

[xingcheng1061]

作者您好，我下载了您的代码，并在mip-nerf360数据集上进行了实验，但是发现PSNR值跟论文中的水平差了1个多点，请问是训练参数设置的原因吗？我的训练代码如下：python train.py -s ../../dataset/360_extra_scenes/flowers/ -m ./output/flowers -r 4 --eval

要不试试 python train.py -s " + source + " -i images_4 -m " + args.output_path + "/" + scene + common_args。感觉这个结果好奇怪，比原本3DGS还低。点云是官方数据提供的吗？其他场景结果也是这样吗？

点云数据是官方提供的，在3DGS和Mip-Splatting上都跑过没有问题，其它场景目前没有尝试。

[TY424]

@xingcheng1061 奇怪，可以对比一下3dgs和absgs这个场景每张图像的指标。

[xingcheng1061]

@xingcheng1061 奇怪，可以对比一下3dgs和absgs这个场景每张图像的指标。

好的，我再多尝试一下

[xingcheng1061]

明白了，论文首页给的是单张图像的PSNR值，我算的是22张测试视角的平均值

[TY424]

明白了，论文首页给的是单张图像的PSNR值，我算的是22张测试视角的平均值

是的，主页中是单帧的数值。