Data Science Final Project

Thông tin nhóm 11

Tổng quan

Trong project này, chủ đề của nhóm mình là tìm hiểu về quan hệ giữa các thông số thời tiết như nhiệt độ, độ ẩm, tốc độ gió, ... Từ đó nhóm mình xây dựng mô hình để có thể tính được độ ẩm tương đối ngày kế tiếp từ các thông số còn lại như nhiệt độ, điểm sương, áp suất không khí, ... của ngày hôm nay và những ngày trước.

Việc dự đoán thông số độ ẩm tương đối này giúp chúng ta dự đoán được tình huống xấu do độ ẩm quá cao hoặc quá thấp. Chẳng hạn khi độ ẩm tương đối quá cao (> 90%) thì con người sẽ tăng nguy cơ mắc các bệnh khớp, ho, hen suyễn hay đau đầu, ngoài ra độ ẩm tương đối quá cao cũng là điều kiện cho các loại vi khuẩn và nấm mốc phát triển. Ngược lại, khi độ ẩm tương đối quá thấp (< 30%), con người dễ bị các triệu chứng như chảy máu cam hay bị virus cảm lạnh rhinovirus xâm nhập. Do đó, dự đoán được độ ẩm tương đối sẽ hữu ích trong việc đưa ra một số biện pháp như sử dụng máy điều khiển độ ẩm để tăng giảm độ ẩm, ... nhằm phòng ngừa các hậu quả xấu có thể xảy ra.

Các files trong project

• historical_weather_data.csv: file data chứa thông tin thời tiết trong quá khứ.
• weather_forecast.jpynb: file notebook chứa code thu thập, xử lí và mô hình hóa dữ liệu.
• Teamwork.pdf: file tóm tắt quá trình làm việc của nhóm.
• Slide.pdf: file thuyết trình của nhóm.