AI赋能的智能教学辅助平台💯
支持**自然语言交互**的智能教学辅助平台 [](https://github.com/TochusC/ai-assistant-teaching-website) [**简体中文**](./README.md) | [**English**](./docs/en/README.md)Vue3 + Unity(WebGL)的智能教学辅助平台📚
使用大语言模型作为你的私人助理，让（他/她/它）帮助你在教学平台上进行导航，查询教学信息，总结网页内容，解决你的疑难，满足你的要求，甚至是与（他/她/它）聊天说地，谈情说爱等！
提供全新的网页交互逻辑👾！
不再需要用鼠标在繁琐复杂各个网页条目、导航下点击浏览；不再需要去学习繁琐的网页业务逻辑、操作方式；不再需要观察分析网页展示的个各种冷冰冰的图表数据。
通过文字和语音的方式，使用自然语言来操作网页✨！
通过智能教学助理进行文字或语音交流， 智能教学助理将帮助你跳转到相应的网页模块下，并协助你总结网页内容，分析图表数据，协助你无阻碍畅游教学平台，完成教学任务。
大模型实时反馈，定制化学习评估🌟！
认识你的智能教学助理---小慧❤️！
通过语音转文本（STT）、大语言模型（LLM）、文本转语音（TTS）等技术， 我们创造了智能教学助理小慧，并把她介绍给你🥰。
不想学习复杂的教学平台的业务逻辑？没关系！
让小慧来帮助学生提交作业、完成任务；帮助教师完成对课堂进行考勤、布置作业的繁琐操作。
很可惜，目前小慧只能进行路由导航，但布置作业、查询后台数据、填写表单等功能是理论可以实现的。
无论是任何任务，只需跟小慧说一句话，小慧势必为你赴汤蹈火🔥，并尽其所能地满足你的需求！
语音转文本（STT）由百度提供的短语音识别极速版服务实现
大语言模型（LMM）为百度提供的ERNIE 3.5
文本转语音 （TTS）通过GitHub项目GPT-SoVits实现
文本转语音 （TTS）通过百度的短文本语音合成实现（发音人为per6-度小萌）
平台预览❓
网站主页
学习进度评估
个性化学习计划生成
我的学堂页面（深色模式）
运行项目🚀：
环境准备🔨：
项目使用Node.js v18.18.0作为运行环境，通过Vue3框架进行开发。
前端使用了Naive UI, Element-Plus组件库. 同时还添加了通过Spline实现的三维交互模型。
后端使用Django作为服务端框架, Python版本3.12.0，项目一共有三个后端服务，均位于/affiliate-project目录下。
其分别是:
- AvatarServer，虚拟人服务端，负责调用百度的语音识别服务、大语言模型服务，以及百度的语音合成服务。
- backend，数据服务端，使用SQLite数据库，负责储存网站后台数据，包括用户信息、课程信息、作业信息等。
- cdn，静态文件服务端，负责储存网站的静态文件，包括图片、音频、视频等。
在运行项目请先使用:
npm instal来安装package.json中所需要的库和依赖
使用
npm run dev即可启动项目前端，通过访问http://127.0.0.1:5173/即可遇见小慧啦。
但如果想要进入教学网站中，并让小慧开始工作，则需要分别启动三种后端服务:
分别进入/affiliate-project目录下的AvatarServer、backend、cdn目录，
在运行Django后端之前，请确认你已经安装了Python及相应库，如Django、Requests等，详见各后端下的requirements.txt及readme.md文件。
分别运行对应目录下的run.bat文件，即可启动后端服务。
玩好😉！
须知❗：
智能人工助理小慧可以帮助用户进行路由跳转功能，只需用自然语言描述你的需求，小慧会帮助你完成跳转。
具体的实现过程请参见/src/components/UnityInteraction.vue文件。
项目除虚拟教学助理小慧外，并没有什么其他亮点了，
虚拟人小慧被我们实现在了/src/components/UnityComponent.vue组件中，欢迎大家来一起探讨🤗。