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具体内容可以访问博客：

• 0.0 腾讯云CUDA环境搭建
• 1.0 并行计算与计算机架构
• 1.1 异构计算与CUDA
• 2.0 CUDA编程模型概述(一)
• 2.1 CUDA编程模型概述(二)
• 2.2 给核函数计时
• 2.3 组织并行线程
• 2.4 设备信息查询
• 3.1 CUDA执行模型概述
• 3.2 理解线程束执行的本质（Part I）
• 3.2 理解线程束执行的本质（Part II）
• 3.3 并行性表现
• 3.4 避免分支分化
• 3.5 循环展开
• 3.6 动态并行
• 4.0 全局内存
• 4.1 内存模型概述
• 4.2 内存管理
• 4.3 内存访问模式
• 4.4 核函数可达到的带宽
• 4.5 使用统一内存的向量加法
• 5.0 共享内存和常量内存
• 5.1 CUDA共享内存概述
• 5.2 共享内存的数据布局
• 5.3 减少全局内存访问
• 5.4 合并的全局内存访问
• 5.5 常量内存
• 5.6 线程束洗牌指令
• 6.0 流和并发
• 6.1 流和事件概述
• 6.2 并发内核执行
• 6.3 重叠内核执行和数据传输
• 6.4 重叠GPU和CPU的执行
• 6.5 流回调

CUDA Freshman

1. This project is a set of CUDA programs
2. Some of them are from the book "Professional CUDA C Programming"
3. The others are coded by myself
4. You can get more details from the website www.face2ai.com