TUK-CE Capstone project: 반려동물 케어 어플리케이션(Pet Care Application)

• S2-9

  • 방진식 pas342423@gmail.com
  • 노한영 gksehf97@tukorea.ac.kr
  • 이승훈 oscm9@tukorea.ac.kr

• 데이터 정보

  • 정형 데이터(csv) (2022-12)
  • dataset(48.12GB) (2022-12)
  • pretrained model
  • Acc: 69%
  • 5 Class
    • A1: 구진, 플라크
    • A2: 태선화, 과다색소침착
    • A3: 농포, 여드름
    • A4: 미란, 궤양
    • A5: 결절, 종괴
      

Application

• React Native
• Firebase
  

Server

• 어플리케이션과 소통되는 Database는 Firebase를 사용합니다.
• Python 파일에 사용자의 환경에 따라 다르게 작동되는 경로가 포함되어 있어 코드를 수정하여 사용해야 합니다.
• ChatGPT API를 사용하기 위한 Key는 이 곳을 참고해주세요.

Development environment

• Python Flask
• ChatGPT 3.5 turbo API

Files

• Pet-care-app\Capstone\2023\server\python\
  • ai_server.py
  • Flask 기반 AI 서버 (CNN, Chatbot)
  • 173 Line의 수를 조절하여 ChatGPT가 기억할 token을 설정합니다.
  • 245 Line의 jsonify에 레이블의 개수를 조절하여 모델의 레이블을 다르게 설정할 수 있습니다.

Dependency

• pprint
• numpy
• pandas
• torch>=1.10.1
• torchvision>=0.11.2
• torchinfo
• openai
• flask
  

AI

Development environment

• Windows 10
• NVIDIA RTX 3090 24GB

Files

• 각 주피터 노트북 파일은 사용자의 환경에 따라 다르게 작동되므로 코드를 수정하여 사용해야 합니다.
• Pet-care-app\Capstone\2023\skin_disease\
  • data\
  • 정형 데이터(A1.csv, A2.csv, ..., A6.csv)
  • module\
  • data_processing.py
    • 데이터셋 json 파일 처리 모듈
  • image_preprocessing.py
    • 이미지 전처리 함수 모듈
  • skin_disease_model.py
    • 모델 모듈
  • create_preprocessed_dataset.ipynb
  • 전처리 데이터셋 만드는 파일
  • Extract_data.ipynb
  • 전처리 데이터 추출 파일
  • train_model.ipynb
  • 모델 훈련 파일

Dependency

• pprint
• tqdm
• natsort
• numpy
• numba
• pandas
• matplotlib
• PIL
• python-opencv
• sklearn
• torch>=1.10.1
• torchvision>=0.11.2