Tulmot / Sklearn-Multilabel

Ensembles de clasificadores Multi-Label en Scikit-Learn
2 stars 0 forks source link

Documentación Random Oracle #133

Closed Tulmot closed 6 years ago

Tulmot commented 6 years ago

Estoy mejorando la parte del concepto teórico de Random Oracle, y estaba mirando un poco la documentación que me paso Juan José

pardo-rodriguez-diezpastor-garciaosorio_random-oracles-regression-ensembles.pdf

Y en la sección 11.2 Random Oracles, sobre en que consiste el entrenamiento del modelo de RO. Y de las 3 partes la última:

For each subset of the training data, build a model. The Random Oracle model is formed by the pair of models and the oracle itself.

La segunda parte de que esta formado por un par de modelos y el propio oráculo, no se muy bien a que se refiere con lo de un par de modelos. Si me podrías explicar ese concepto.

jjrodriguez commented 6 years ago

En tu caso los modelos son árboles. Y son un par porque seleccionabamos dos instancias aleatoriamente, tu lo has hecho para que funcione con un número variable.

Tulmot commented 6 years ago

Vale gracias.