Para que un usuario pueda usar nuestros algoritmos, deberá tener instalado Python 3.6 en su máquina, iremos indicando los pasos necesarios.
Instalaremos Anaconda, que es una aplicación que contiene herramientas como spyder o Jupyter, que usaremos en nuestro entorno de trabajo, esta aplicación incluye la versión de Python 3.6 requerida y nos facilita el uso de este lenguaje y la instalación de distintas librerías.
Tener el proyecto descargado o clonado con los fuentes: Se puede descargar a través del siguiente enlace https://github.com/Tulmot/Sklearn-Multilabel.git
El repositorio se divide en dos partes:
Src: Es el directorio donde encontraremos el código fuente dentro del directorio sklearn_ubu, y también podremos ver los distintos nootebooks en los que se han realizado distintas pruebas con los algoritmos.
Documentación: Encontraremos toda la información necesaria para entender y ejecutar el proyecto.
Autor: Eduardo Tubilleja Calvo.
Tutores: Álvar Arnaiz González y Juan José Rodríguez Díez.