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Tulmot / Sklearn-Multilabel

Ensembles de clasificadores Multi-Label en Scikit-Learn
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Notebook DT vs ensembles #141

Closed Tulmot closed 6 years ago

Tulmot commented 6 years ago

Hacer conjuntos de datos más fáciles para que sea mejor la precisión.

Y añadir alguna medida.

Tulmot commented 6 years ago

El primer conjunto ya me saca una precision bastante buena entiendo que asi valdría no? imagen

jjrodriguez commented 6 years ago

Mejor.

No tenía claro que se estaba midiendo, si fuera una precisión (accuracy) promedio no deberíamos tener valores muy por debajo de 0.5.

De acuerdo a la documentación: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.accuracy_score.html

_In multilabel classification, this function computes subset accuracy: the set of labels predicted for a sample must exactly match the corresponding set of labels in ytrue.

Entiendo que vendría ser la medida que se denomina "exact match".

Podrías probar con alguna de las medidas que usabas en https://github.com/Tulmot/Sklearn-Multilabel/blob/master/src/Example%20with%20real%20ML%20data%20set.ipynb