Pasar un conjunto de datos reales a DN

Tulmot / Sklearn-Multilabel

Ensembles de clasificadores Multi-Label en Scikit-Learn

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Pasar un conjunto de datos reales a DN #39

Closed Tulmot closed 6 years ago

Tulmot commented 7 years ago

Le pasamos un conjunto de datos reales a nuestro DN. Como el datasets que usaremos esta en un archivo .arff también tenemos que aprender como abrir un .arff en python

Tulmot commented 7 years ago

Instalado arff, muestra el archivo, ahora hay que ver como pasarselo a la clase para que funcione correctamente

Tulmot commented 7 years ago

Cuando tengo archivo leido para pasarselo al metodo, tengo que separar antes los datos( las X) y las clases (Y), sería asi?

jjrodriguez commented 7 years ago

Sí, hay que dividir el conjunto de datos..

Tulmot commented 7 years ago

Para dividirlo tengo que hacer manualmente, o tiene que ser automáticamente, es decir, en el ejemplo de las banderas tengo que decirle que las últimas 7 columnas son las clases y las primeras los datos, o de alguna manera el tendría que saber que las 7 últimas columnas son las clases?

alvarag commented 7 years ago

Hay diversas opciones:

En Mulan hay un xml donde define el nombre de los atributos que forman parte de la clase: podría leer el xml (por ejemplo usando: https://docs.python.org/2/library/xml.etree.elementtree.html)
En Meka lo que hacen es poner junto al nombre "-C xxx" donde xxx es el número de clases que hay en el dataset (ej: @relation 'Enron: -C 53', indica que los 53 primeros atributos del dataset son clases).
Hacerlo de manera manual en un primer momento y ya lo haremos automático más adelante