Closed alice7lima closed 1 year ago
Continuar com o script do Matheus por questões de desempenho Reunir com a Lucelia para comparar os resultados obtidos com CRF weak e CRF com features functions manuais
Hiperparâmetros atuais:
Otimizador: adam
Learning rate: 0.0095
Epochs: 22
Batch size: 12
[x] Utilizar early stopping levando a consideração a loss (analisar quais escolhas produzem melhores resultados), aumentar o número de épocas para 50
[x] Juntar os extratos de convênio com os de contrato
[x] Verificar as features do CRF e analisar se pode-se adicionar mais
[x] Construir novamente a tabela de resultados do k-fold conforme as mudanças acima
resultados CRF: https://pt.overleaf.com/1159292484mcgcqtcycmnd
Resultado de tuning de hiperparâmetros por modelo e tipo de ato
Learning rate | Act type | Word2Vec-LSTM | CNN-LSTM | CNN-BiLSTM |
---|---|---|---|---|
Contrato e Convênio | 0.0095 | 0.1 | 0.1 | |
Aditamento | 0.0095 | 0.0095 | 0.1 | |
Aviso de Licitação | 0.0095 | 0.1 | 0.0095 | |
Suspensão de Licitação | 0.0095 | 0.0095 | 0.0095 | |
Revogação de Licitação | 0.0095 | 0.1 | 0.0095 |
Units (LSTM) | Act type | Word2Vec-LSTM | CNN-LSTM | CNN-BiLSTM |
---|---|---|---|---|
Contrato e Convênio | 260 | 340 | 340 | |
Aditamento | 300 | 220 | 340 | |
Aviso de Licitação | 420 | 340 | 140 | |
Suspensão de Licitação | 100 | 260 | 260 | |
Revogação de Licitação | 100 | 340 | 260 |
Desempenho geral dos modelos por ato Learning rate | Act type | Word2Vec-LSTM | CNN-LSTM | CNN-BiLSTM | CRF | CNN-BiLSTM-CRF |
---|---|---|---|---|---|---|
Contrato e Convênio | 0.847±0.022 | 0.856±0.020 | 0.865±0.031 | 0.860±0.029 | 0.000 ± 0.000 | |
Aditamento | 0.710±0.066 | 0.826±0.029 | 0.854±0.021 | 0.841±0.043 | ± | |
Aviso de Licitação | 0.890±0.014 | 0.878±0.009 | 0.867±0.045 | 0.905±0.011 | 0.061±0.122 | |
Suspensão de Licitação | 0.849±0.039 | 0.724±0.040 | 0.615±0.313 | 0.893±0.032 | 0.000 ± 0.000 | |
Anulação/Revogação de Licitação | 0.819±0.099 | 0.812±0.141 | 0.530±0.441 | 0.909±0.063 | 0.000 ±0.000 |
Resultados preliminares: