YOLOv8-PySide --- 基于 ultralytics 8.1.0 发行版优化

页面效果

如何使用

• python>=3.8
• pip install ultralytics==8.1.0 or git clone --branch v8.1.0 --single-branch https://github.com/ultralytics/ultralytics.git
• pip install pyside6 chardet
• pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
• python main.py

项目功能

• ✅ 图片推理
• ✅ 视频推理
• ✅ 摄像头推理
• ✅ RTSP 推流
• ✅ 分类任务推理
• ✅ 检测任务推理
• ✅ 分割任务推理
• ✅ 关键点任务推理
• ❌ 追踪任务推理
• ❌ 旋转框任务推理
• ✅ Pytroch (.pt) 格式模型推理
• ✅ ONNX (.onnx) 格式模型推理
• ✅ TensorRT (.engine) 格式模型推理
• ✅ 模型选择
• ✅ 置信度/阈值调整
• ✅ 延迟调整
• ✅ 保存推理结果

注意事项

• 跟踪功能未集成。
• 旋转框检测未集成。
• 打包成功可能无法运行。
• 如果想使用自己的模型，您需要先使用 ultralytics 来训练 yolov8 模型，然后将训练好的 .pt/.onnx/.engine 文件放入 models/* 文件夹。
• 如果模型是改进的，请将你整个项目文件导入。
• 如果选择保存结果，结果会保存在 ./run 路径中。
• UI 设计文件是 home.ui，如果修改它，您需要使用 pyside6-uic home.ui > ui/home.py 命令来重新生成 .py 文件。
• 资源文件是 resources.qrc，如果您修改了默认图标，需要使用 pyside6-rcc resources.qrc > ui/resources_rc.py 命令来重新生成 .py 文件。

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Cite

@software{wangqvq_2024_11063548,
  author       = {WangQvQ},
  title        = {WangQvQ/Ultralytics-PySide6: v1.0},
  month        = apr,
  year         = 2024,
  publisher    = {Zenodo},
  version      = {v1.0},
  doi          = {10.5281/zenodo.11063548},
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.11063548}
}

References

• 作者CSDN主页
• PyQt5-YOLOv5
• ultralytics
• PySide6-YOLOv8
• YOLOv8-GUI-PySide6