Machine Learning Study Group: Deep Learning with Python

目的:

協助想要往 Data Science 領域發展的 Women Who Code 成員學習 Deep Learning。

方法:

成立 Machine Learning Study Group。透過導讀、實作和討論，讓 members 共同來學習。

Deep Learning with Python 讀書會

• Machine Learning Study Group
  • 系列活動，為期十次
  • 採用台北與加州灣區連線方式舉行
  • 跨國志工導讀、實作及討論
• 什麼是讀書會
  • 參考 : 認識HPX讀書會
  • 讀書會屬於大家，是大家相互學習的形式，並非教學。
  • 讀書會成員認領導讀 (非強迫性)
  • 每章節獨立，歡迎新成員加入
• 本次用書: Deep Learning with Python
  • Github: fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
  • 請自行準備
• Chapter in the book:
  • [進度 台北時間 灣區時間]
  • [x] 第一週 9/15 9/14
    • 導讀 第一章 What is deep learning
      • Milla Shih
    • 實作 主題 在 Google Colab 使用 Keras
      • Sidney Lin
    • 分享 主題 Fast Track your Career in Data Science
      • Chu-Cheng Hsieh
  • [x] 第二週 9/22 9/21
    • 導讀 第二章 Before we begin: the mathematical building blocks of neural networks
      • Sidney Lin
  • [x] 第三週 9/29 9/28
    • 導讀 第三章 Getting started with neural networks
      • Katy Chou
    • 補充 But what is a Neural Network? | Deep learning, chapter 1
      • Gomax
    • 補充 How Deep Learning Neural Network Works
      • Roger
  • [x] 第四週 10/13 10/12
    • 導讀 第四章 Fundamentals of machine learning
      • Noah Chen
  • [x] 第五週 10/20 10/19
    • 導讀 第五章 Deep learning for computer vision
      • 曾韋霖
  • [x] 第六週 10/27 10/26
    • 實作 第五章 實作
      • 曾韋霖、Enzo
    • 分享 主題 import AI*
      • 王品淳
  • [x] 第七週 11/3 11/2
    • 導讀 第六章 Deep learning for text and sequences
      • Hsin-Wei Tsao, Alicia Yi-Ting Tsai
    • 補充 最後Hsin-Wei分享的display_closestwords_tsnescatterplot.ipynb
      • Hsin-Wei Tsao
  • [x] 第八週 11/10 11/9
    • 實作 第六章 Deep learning for text and sequences Practice
    • 實作 第六章 實作jupyternotebook
      • Hsin-Wei Tsao, Alicia Yi-Ting Tsai
  • [x] 第九週 11/17 11/16
    • 導讀 第七章 Advanced deep-learning best practices
      • Yu-Hsuan Chen
  • [x] 第十週 12/9 12/8
    • 導讀 第七章 Advanced deep-learning best practices
      • Yu-Hsuan Chen
  • [x] 第十一週 12/16 12/15
    • 導讀 第八章 Generative deep learning
      • Jay Tao
    • 導讀 第九章 Conclusions
      • Jay Tao
    • 補充 Singularity
      • Ziad

課程時間與地點:

• 台北:
  • 三創 11 F
  • Start time: 9:40
• 灣區:
  • Santa Clara University Library Room 133 (500 El Camino Real, Santa Clara)
  • Start time: 18:40

資訊與工具

• 資訊發布以 Facebook 和 Meetup 為優先
  • [台北Meetup]Women Who Code Taipei
  • [灣區活動頁]Machine Learning Study Group : Deep Learning with Python
  • [FB粉絲頁]Women Who Code Taipei
  • [FB社團]Women Who Code Taipei
  • [FB社團]Girls in Tech-Taiwan/Taipei Women in Tech
  • [FB社團]Data Science Meetup 台灣資料科學社群
• 提問討論有2種方式
  • Github 的 Issue
  • Slack

學習資源

• womenwhocodewomenwhocode的學習資源
• 台大 李宏毅老師的youtube頻道
• 台大 林軒田老師的機器學習基石(上)-數學基礎
• 台大 林軒田老師的機器學習基石(下)-演算法基礎
• 政大成為python數據分析達人的第一課
  • Enzo 推薦
• Udemy机器学习 A-Z (Machine Learning A-Z in Chinese)
  • Enzo 推薦
• Fb粉絲頁 ccClub & Medium:Coding & Co-working Club
• Google Google機器學習資源1:Prerequisites and Prework
• Google Google機器學習資源2:Machine Learning Crash Course
• Google Google機器學習資源3:Path of Machine Learning
• Microsoft AI School: ML Crash Course
• Udacity deep-learning-v2-pytorch
• Coursera 吳恩達老師的 Deep Learning系列課程
• 書籍 練好機器學習的基本功