search

XuekaiChen / ShowKnowledge

基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。
37 stars 9 forks source link

请教问答系统，期待回复！感谢感谢！ #2

Open buling13 opened 5 months ago

buling13 commented 5 months ago

您好，请问问答系统的实现分类器模型训练是否缺少label文件

XuekaiChen commented 5 months ago

是的，标签文件并未放上去，若想自己通过fasttext分类器简单训练，可参照以下格式自行编写训练集：

__label__greet 打扰 一下 __label__bot what your name ? __label__bot 你 是 机器人 吗 __label__bot 你 的 名字 ？ __label__greet 你好 __label__greet hey __label__goodbye 忙 事情 去 了 __label__bot 你 叫 什么 名字 啊 __label__bot 你 到底 是 哪个 __label__goodbye 回见

buling13 commented 5 months ago

您好，上一封邮件的问题已解决，想请教您如果想换成自己的知识图谱做问答和可视化，分类器和语义解析器里的代码需要做哪些修改吗？

Monica @.***

 

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "XuekaiChen/ShowKnowledge" @.>; 发送时间: 2024年6月24日(星期一) 中午12:15 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [XuekaiChen/ShowKnowledge] 请教问答系统，期待回复！感谢感谢！ (Issue #2)

是的，标签文件并未放上去，若想自己通过fasttext分类器简单训练，可参照以下格式自行编写训练集：

labelgreet 打扰 一下 labelbot what your name ? labelbot 你 是 机器人 吗 labelbot 你 的 名字 ？ labelgreet 你好 labelgreet hey labelgoodbye 忙 事情 去 了 labelbot 你 叫 什么 名字 啊 labelbot 你 到底 是 哪个 labelgoodbye 回见

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

XuekaiChen commented 5 months ago

自己的数据集需要按照本体在query_graph.py等代码里调整实体和关系类别，分类器和语义解析器也可以换成更准的分类模型和命名实体识别模型。

buling13 commented 5 months ago

好滴非常感谢！只是我构建的图谱有很多个实体节点的，但是只能显示25个实体节点，请问这是代码在哪里设限了吗？

Monica @.***

 

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "XuekaiChen/ShowKnowledge" @.>; 发送时间: 2024年6月24日(星期一) 中午1:50 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [XuekaiChen/ShowKnowledge] 请教问答系统，期待回复！感谢感谢！ (Issue #2)

自己的数据集需要按照本体在query_graph.py等代码里调整实体和关系类别，分类器和语义解析器也可以换成更准的分类模型和命名实体识别模型。

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

XuekaiChen commented 5 months ago

你说的是在neo4j页面只能看到25个节点吧。你点击关系类别的时候他默认的查询语句是“match p=()->() return p limit 25”，你把后面的limit去掉，在命令行自己输入一下就能全看到了。 image

buling13 commented 5 months ago

收到！十分感谢，还想请教一下自己的图谱用py2neo构建的，那么在做问答和图谱全貌时候可以使用cypher语句吗？另请问有cypher语句学习文档分享吗？

Monica @.***

 

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "XuekaiChen/ShowKnowledge" @.>; 发送时间: 2024年6月24日(星期一) 下午3:22 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [XuekaiChen/ShowKnowledge] 请教问答系统，期待回复！感谢感谢！ (Issue #2)

你说的是在neo4j页面只能看到25个节点吧。你点击关系类别的时候他默认的查询语句是“match p=()->() return p limit 25”，你把后面的limit去掉，在命令行自己输入一下就能全看到了。 image.png (view on web)

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

XuekaiChen commented 5 months ago

可以的，只要语句正确，用graph对象.run()函数执行cypher语句。 个人认为cypher语句不用刻意学习，要干什么输入给ChatGPT，看几次怎么写就会了

buling13 commented 5 months ago

好的 十分感谢！！ 请教一下目前我的关系有几十种，那么在图谱全貌展示和搜索时候，代码是按照关系一个一个写吗？有什么好的建议吗？感谢感谢

Monica @.***

 

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "XuekaiChen/ShowKnowledge" @.>; 发送时间: 2024年6月25日(星期二) 上午10:36 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [XuekaiChen/ShowKnowledge] 请教问答系统，期待回复！感谢感谢！ (Issue #2)

可以的，只要语句正确，用graph对象.run()函数执行cypher语句。 个人认为cypher语句不用刻意学习，要干什么输入给ChatGPT，看几次怎么写就会了

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>