基于金融知识图谱的知识计算引擎构建
前端代码参考KGQA_HLM：基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统
多轮对话机制参考基于金融知识图谱的问答系统
项目主图
封面
检索节点信息
图谱全貌
多轮对话
程序流
准备数据
- 利用结构化三元组构建金融知识图谱，数据可在此处下载获得，提取码：
sae3 - 依照此项目中的中“2.安装环境”的提示，下载Neo4j
- 创建Project：finance_demo
- 在Project下创建数据库：db
- 用户名：neo4j
- 密码：neo4j123
- 下载该项目中的
step2_store_to_neo4j.py文件，运行生成后端金融知识图谱
运行
- 开启Neo4j数据库finance_demo/db（默认7474端口）
- 运行
app.py主程序，点击生成的网址链接（默认5000端口）
项目结构如下：
