## 下载链接和教程 (1.0版教程)【【Bert-Vits2】带标注功能的整合包！轻松训练属于你的“神之嘴”！-哔哩哔哩】 https://b23.tv/Ir2OG5d 2.0版简介和教程：https://www.bilibili.com/read/cv27647393/ 本仓库的代码是为了给自己部署不成功的，代码报错的人一些参考，或者是用于快速更新整合包。云端训练请自己结合原项目把相关文件和目录补齐。并且我不解答云训练相关问题。 ## References|参考 + [cronrpc/SubFix](https://github.com/cronrpc/SubFix)（界面和功能） + [fishaudio/Bert-VITS2](https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2)（代码） + [Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning](https://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning)（代码） ## 本整合包禁止二次分发和商用
### 请留意:不要相信各类代训服务，不要购买任何模型。当然，如果你是富哥愿意送它们钱，我也没办法，反正损失的也不是我！ ## 严禁将此项目用于一切违反《中华人民共和国宪法》，《中华人民共和国刑法》，《中华人民共和国治安管理处罚法》和《中华人民共和国民法典》之用途。由使用本整合包产生的问题和作者、原作者无关！！！ # Bert-VITS2整合包打标组件 # 简介 为本整合包或其他项目配套制作的快速易用的打标工具包。支持whisper、FunASR和原神数据集快速处理。支持进度恢复，意外终止进度不丢失。其中FunASR支持多进程。 ## 安装依赖 ``` pip install -r transcribe_tools/requirements.txt ``` 确保你的电脑里已安装C++工具包，否则某些依赖可能无法正常安装。 ## 快速使用 和Bert-VITS2项目数据结构一致，按说话人分文件夹。音频必须为wav格式。 ``` python auto_transcribe.py ``` 可指定参数见代码。 请将auto_transcribe.py放入项目根目录内。 要使用本工具为GPT-SoVITS制作数据集，请将输出list的语言字母改为小写，用记事本打开按ctrl+f使用查找和替换。 * 例如：`|ZH|`改为`|zh|` * 此外，`JP`需要改为`ja` ## 调用参考（见auto_transcribe.py）： ``` import transcribe_tools transcribe_tools.transcribe( engine= "whisper", languages= "M", whisper_size= "large", transcription_path = None, in_dir= None, out_dir= None, sr= 44100, processes= 0, use_global_cache= True, use_path_ffmpeg= True ).run_transcribe() ``` `engine`:字符串，指定打标方式。可选：funasr、whisper、genshin（原始人重采样） `languages`：字符串。通过包含字母C、J、E的字符串指定语言。例如：CJE、CJ、C。M表示多语言。具体效果和打标方式有关： whisper：过滤未选择的语言。 funasr：会加载选中语言的模型。每个说话人只支持同一种语言。如果没有多语言多说话人的需求请只指定一种语言，否则加载用不到的模型会浪费显存。当指定多语言时，处理时会要求你输入每个说话人的语言。 genshin：同funasr。 `whisper_size`：字符串。whisper模型大小。large、medium、small。只在选择使用whisper时生效。 `transcription_path`:字符串。指定输出的list文件路径。 `in_dir`&`out_dir`：字符串。音频输入/输出路径。请注意：**要按说话人分文件夹**！ `sr`:整数。设置重采样的采样率 `processes`:整数。funasr和genshin进程数量，增加这个值在一定范围内提高处理速度。当为0时，funasr默认进程数为1，genshin为逻辑处理器数量-4，且不低于1。whisper不支持多进程。 `use_global_cache`:默认启用。开启时，whisper和funasr缓存使用系统默认目录。否则会缓存在模块文件夹内。 `use_path_ffmpeg`:默认启用。开启时，whisper需要的ffmpeg从系统的环境变量读取，否则使用整合包模块目录内的ffmpeg。 # 以下为原项目的Readme：