DepthFM IN COMFYUI

Unofficial implementation of DepthFM for ComfyUI

https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-DepthFM/assets/140084057/4d4b1e53-130e-449a-a065-5c066355d7b4

项目介绍 | Info

• 对 DepthFM 的非官方实现

• DepthFM：CompVis 推出的 高效 + 多功能 深度估计模型

• 版本：V1.0 同时支持图像和视频深度估计

节点说明 | Features

• DepthFM 模型加载 | 🌆DepthFM ModelLoader

  • 手动下载 depthfm-v1 放入 /ComfyUI/models/depthfm 中

• 单图深度估计 | 🌆DepthFM

  • steps：普通建议 2-4 步，精细建议 10 步
  • ensemble_size：越高越准确，高值对显存要求高，一般建议 2-4 左右
  • 注意：图像尺寸需为 64 倍数

• 多图/视频深度估计| 🌆DepthFM Literative

  • 同时支持 图像 和 视频
  • steps：普通建议 2-4 步，精细建议 10 步
  • ensemble_size：越高越准确，高值对显存要求高，一般建议 2-4 左右
  • • 注意：图像/视频尺寸需为 64 倍数

安装 | Install

• 推荐使用管理器 ComfyUI Manager 安装（On The Way）

• 手动安装：

  1. cd custom_nodes
  2. git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-DepthFM
  3. cd custom_nodes/ComfyUI-DepthFM
  4. pip install -r requirements.txt
  5. 重启 ComfyUI

工作流 | Workflows

V1.0（注：工作流中的着色节点来自于ComfyUI-Marigold，非必要）

• V1.0 DepthFM img

  

• V1.0 DepthFM Literative Video

  

更新日志

• 20240322

  V1.0 同时支持 图像和视频 深度估计

  创建项目

声明

演示视频未经允许请勿搬运！！！

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Credits

DepthFM

演示视频中芭蕾舞和东京场景原视频分别来自：https://www.youtube.com/watch?v=cU8-rheBciw 、https://openai.com/sora