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ZhenZHAO / iMAS

[CVPR'23] Instance-specific and Model-adaptive Supervision for Semi-supervised Semantic Segmentation
https://arxiv.org/abs/2211.11335
36 stars 5 forks source link

关于无标签数据的增强 #3

Closed YUCOCOCS closed 11 months ago

YUCOCOCS commented 1 year ago

您好，感谢你卓越的工作，我有一个问题是关于你在网络训练时使用分布式训练，那么原文中批处理是16，如果用8张卡的话，那么每张卡就2个无标签图片，那么增强就只能在两个图片上进行增强嘛？因为感觉每个gpu都只是处理自己的数据。

ZhenZHAO commented 1 year ago

Hi，就是像您说的这样。所以，personally，这个工作其实性能可以更高。而且这个工作中augmentaion应该用的再强一些效果道理上会更好，还有就是citys上ohem loss的设置应该调调。相比AugSeg，这个工作思路是，直接把aug弄到最强，然后adaptive的用, 然后强弱mix，难易mix。希望对您有帮助~~