Predictweet

Este proyecto consiste en una API que extrae datos de un usuario de Twitter.Analiza la positividad y negatividad de las reacciones al usuario y a los hashtags. POr último, predice cómo va a cambiar la positividad y negatividad a través de machine learning.

Métodos usados:

Extraer datos ==> Twitter API
Análisis de sentimientos ==> Vader
Predicción reacciones ==> AR
Sacar hashtags de las respuestas ==> Regex
Gráficos ==> Plotly
Crear la API ==> FastAPI

Extracción de datos

Se extraerán 100 tweets del usuario elegido, por cada uno de esos 100 tweets se extraerán 100 respuestas (a través del tweet id).

Análisis de sentimientos

Tras probar con NLTK, y Textblob, los sentimientos de las respuestas se extraerán con Vader.

Predicción de análisis de sentimientos

Tras probar con varios modelos, ARMA, ARIMA y Autoreg quedan descartados y se usará AR.

Resultados