Los jupyter notebooks aqui contenidos resumen el curso de Machine Learning dictado en la Facultad de Ingenieria de la Benemerita Universidad Autonoma de Puebla, Mexico. Este curso fue dictado por el Prof. Aldo Humberto Romero de West Virginia University.
El curso comienza con una introduccion a Python, asumiendo que los participantes no tienen ningun conocimiento, aunque tienen una idea basica de programacion. Se describen los paquete mas importantes usados en ML, con ejemplos sencillos y practicos.
Luego de 6 Notebooks donde se presentan los paquetes, los siguientes 5 notebooks estan dedicados a una introduccion de Machine Learning. El curso esta basado en SciKit y muchos de los ejemplos fueron tomados de diferentes tutoriales en el tema. Enfasis en algoritmos usados en regresion y clasificacion se presentan, usando bases de datos usadas normalmente en cursos introductorios. Este curso no contiene temas relacionado a Redes Neuronales, ya que este tema sera la razon de ser el siguiente curso en el area de Machine Learning e Inteligencia Artificial.