请教一些实验输出质量的问题

ai4co / reevo

[NeurIPS 2024] ReEvo: Large Language Models as Hyper-Heuristics with Reflective Evolution

https://ai4co.github.io/reevo/

MIT License

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请教一些实验输出质量的问题 #9

Closed Tender-sun closed 4 months ago

Tender-sun commented 4 months ago

我运行的结果发现，seed_func对于结果的影响很大。reevo所生成的算法，很多程度上受到seed_func的影响，会偏向于生成相似的函数结构和变量，在探索能力上有所欠缺。不知道是否存在避免这种影响的设计，让框架尽可能多的探索

henry-yeh commented 4 months ago

是的，reevo目前的设计偏好exploitation，以最大化sample efficiency，降低API调用成本

进化计算中现有的增强exploration的方法或可以以某种方式迁移至LHH（比如，funsearch中的island-based evolution，funsearch的采样次数很多，所以比较需要exploration），也可以针对LHH特别设计增强exploration的方法，这是很好的研究问题🙌

Tender-sun commented 4 months ago

感谢解答，很好的框架，在运行时间和成本方面都十分出色，感谢开源！谢谢版主！