Kubeflow Chart

English Version Here

使用 Helm Chart 在多种环境更加快速安装和配置 Kubeflow。

作为 kubeflow manifests 的另一种开源部署方式，您可以轻松快速的在任意环境（公有云，本地集群，minikube）之上部署并运行 Kubeflow。

开源版和企业版

参考 https://www.alauda.cn/open/detail/id/701.html 了解更多企业版信息和联系试用

相对于开源版本，企业版提供了更多，更完善的功能增强，包括：

功能增强
- 增强的集群分布式训练调度器
- 增强的模型仓库
- 集成/增强的 MLFlow 实验追踪
- 使用 SQL 语言的建模工具：SQLFlow
- 可视化拖拽开发环境
- 使用工作流编排分布式训练任务
- 完整汉化
- 内置教程＋案例notebook
- 多环境适配、快速部署
- 国产化硬件支持
高性能
- Intel Tensorflow
- NeuralCompressor
- vGPU支持
高可用
- MLOps Control Plane 高可用
- 推理服务高可用

快速安装(本地 Minikube)：

helm repo add alauda https://alauda.github.io/kubeflow-chart
helm install kubeflow alauda/kubeflow

使用国内镜像源安装

使用 values-cn.yaml 覆盖安装镜像配置：

wget -O values-cn.yaml https://raw.githubusercontent.com/alauda/kubeflow-chart/main/values-cn.yaml
helm install kubeflow alauda/kubeflow -f values-cn.yaml

访问 Kubeflow 界面：

启动端口转发：

kubectl port-forward svc/istio-ingressgateway -n istio-system --address=0.0.0.0 8080:80

然后通过浏览器访问：http://localhost:8080/, 使用默认账号密码：user@example.com, 12341234 即可登录。

使用 MLOps IDE

在目录 mlops-ide 下包含了构建社区版本的 MLOps IDE 的 Dockerfile。如您希望构建自己的 IDE 镜像，可以执行: docker build -f mlops-ide/Dockerfile . 构建镜像，也可以修改 Dockerfile 构建定制的镜像，比如支持 GPU + CUDA 的镜像，可以替换 FROM nvidia/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 即可。

同时我们预先构建了镜像：typhoon1986/mlops-ide:3.15.0，可以直接在创建 Notebook 时，勾选“自定义镜像”，并输入此镜像地址即可快速试用。进入 Jupyterlab 首页之后，可以看到对应功能已经启用，也可以在 settings 目录下选择界面语言：

注：社区版本 MLOps IDE 暂未支持流水线内编排分布式训练，可以关注此 PR 的进度：https://github.com/elyra-ai/elyra/pull/3102

关于 Kubeflow 的使用，我们准备了一些帮助您快速上手的 Notebook 教程，可以将这些文件拖拽到 Notebook 环境中即可运行示例：

配置包含认证的私有镜像源：

如果您将镜像同步到一个私有镜像源，并包含认证，可以在 values.yaml 中增加如下认证信息配置：

global:
  imageCredentials: ""
  useRegistryCredentials: false
  registry: quay.io
  username: someone
  password: sillyness
  email: someone@host.com
minio:
  useKubeflowImagePullSecrets: true

卸载 Kubeflow

执行命令 helm delete kubeflow 即可完成卸载。

在生产集群中部署 Kubeflow

在生产集群中部署 Kubeflow，通常需要根据当前集群环境信息，完成如下配置：

使用 HTTPS

Kubeflow 强依赖 HTTPS，只有使用 localhost 访问可以不使用 HTTPS，所以在使用 Minikube 快速部署时不需要配置 HTTPS 相关配置项。当需要配置 HTTPS 时，请配置 values.yaml 中的 tlsCrt 和 tlsKey 为 HTTPS 证书。

配置访问方式

通过 port-forward 方式（不推荐）：
- 使用 HTTP: kubectl port-forward svc/istio-ingressgateway -n istio-system --address=0.0.0.0 8080:80，然后访问执行该命令的服务器地址：http://ip/。
- 开启 HTTPS: kubectl port-forward svc/istio-ingressgateway -n istio-system --address=0.0.0.0 443:443，然后访问执行该命令的服务器地址：https://ip/。
使用默认账号密码：user@example.com, 12341234 即可登录。
通过 node port 方式：查看 istio ingressgateway 服务是否开启了 nodeport：kubectl -n istio-system get svc istio-ingressgateway，根据这里配置 nodeport 之后，即可访问。
使用 Ingress: 集群中 Ingress 可用时，可以配置 values.yaml 中 enableIngress: true，并设置 kubeflowHost 为需要使用的访问域名，比如 kubeflowHost: "kubeflow.test.info"

配置 Dex 登录认证 (可选)

如果不使用本 chart 内置的 dex 部署，即需要连接到已有的 dex 部署，需要：

修改 dex: enabled: false

修改 values.yaml 下面的选项已联通您已有的 dex：

# 配置和认证服务 Dex 的联动
oidcAuthURL: /dex/auth
oidcProvider: http://dex.auth.svc.cluster.local:5556/dex
oidcRedirectURL: /login/oidc
skipAuthURI: "/dex"
useridClaim: email
useridHeader: kubeflow-userid
useridPrefix: "\"\""
oidcScopes: "profile email groups"

alauda / kubeflow-chart

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