O objevo do download-hindcast-NMME é processar os dados das previsões climática do NMME.
easypackages::libraries(c("tidyverse"))
#> Loading required package: tidyverse
#> ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.0 ──
#> ✓ ggplot2 3.3.5 ✓ purrr 0.3.4
#> ✓ tibble 3.1.4 ✓ dplyr 1.0.5
#> ✓ tidyr 1.1.3.9000 ✓ stringr 1.4.0
#> ✓ readr 1.4.0 ✓ forcats 0.5.1
#> ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
#> x dplyr::filter() masks stats::filter()
#> x dplyr::lag() masks stats::lag()
#> All packages loaded successfully
#fs::dir_ls(here("R"), glob = "*.R") %>%
# fs::path_file()test-down-nmme.R: Download dos dados por modelo e ano, no format
NetCDF. O domínio espacial dos dados é a América do Sul.
depende do script models-nmme.R que gera objeto chamado
tabela1 com informações dos modelos, como nomes e períodos.
arquivos de saída em output/prec no padrão
nmme_{variavel}_{modelo}_{ano}.nc
PAREIAQUI
dados-brutos.R:
depende do script data-proc-nc.R que contém as funções para
extrair os dados de todos arquivos netcdf de um dado modelo,
para um dado lead time (L, varia de 0.5 a 11.5).
arquivos de saída no fomato RDS no padrão
nmme_{var_name}_{model_id}_lt{lead_time}.RDS