Si estás aquí y aún no sabes por qué es relevante R
puedes leer las argumentaciones de inside-R, burns-stat, R-bloggers, etc. Hay miles, preguntale a Google.
Este es un esfuerzo en español para aquéllos que ya saben que R
es relevante pero no saben muy bien por dónde empezar a estudiarlo.
Para la parte de R, por ahora se estructura el repo como si se tomara una clase de R y las lecciones progresan en un orden más o menos lógico. Cada lección, en el readme
explica qué material se cubre y la tarea
que se recomienda para la sección (puedes saltarte todo mientras se haga la tarea, de hecho... para programar hay que meterle horas hombre a de hecho codear).
Algunos preliminares útiles que no se cubren aquí:
Obvio no puse los pdfs porque hay que respetar a los autores. Algunos recursos:
Los fenomenales:
R
de muy buena calidad. Otros
Más para seguir aprendiendo R: - Para visualización en ciencias sociales: Kieran Healey acaba de publicar Data Visualization for Social Science. A practical introduction with R and ggplot2