antonioalt23 / The_Code_Blinders

Python Coding Bootcamp
2 stars 0 forks source link

The_Code_Blinders

Python Coding Bootcamp

Objetivo

El Python Coding Bootcamp tiene como objetivo proveer herramientas básicas en programacion a los alumnos. Los alumnos aprenderan a manejar librerias como panda, numpy y tambien herramientas de geolocalizacion y creación de mapas.

1. Encargados del Programa

Instructor: Alexander Quispe Rojas
Instructor: Anzony Quispe Rojas
Instructor: Antonio Altamirano Moya
Instructor: Kevin Basilio Santiago

2. Cronograma

El programa comienza el miércoles 03 de febrero y finaliza el viernes 02 de abril. Las clases se realizarán virtualmente los dias miércoles y viernes, de 6:00 pm a 8:00 pm , via plataforma zoom. El plan de estudios consta de 4 módulos:

MÓDULO Fecha de inicio Fecha final Actividades
Primero 3 de febrero 12 de febrero Github , Jupyter, Introduccion a Python
Segundo 17 de febrero 05 de marzo Numpy y Pandas
Tercero 10 de marzo 19 de marzo Loops y Funciones en Python
Cuarto 24 de marzo 02 de abril Geolocalización con API Bing y Mapas Dinámicos

A continuación se muestra un calendario resumido de temas.
Los horarios más detallados se encuentran en las respectivas páginas de horarios detallados de cada uno de los módulos y sus respectivas actividades .

Semana 1

Fecha Día Horario Tema Subtema
2 - 03 Miércoles 6:00 - 8:00 Github - Jupyter Instalación
2 - 05 Viernes 6:00 - 8:00 Introduccion a Python Tipo De Variables.
- Float.
- String.
- Bool.

Semana 2

Fecha Día Horario Tema Subtema
2 - 10 Miércoles 6:00 - 8:00 Listas Listas.
- Indice De Las Listas.
- Rebanado.
Manipulación De Listas.
- Append.
- Insert.
- Remove.
- Pop.
2 - 12 Viernes 6:00 - 8:00 Diccionarios tuplas,conjuntos

Semana 3

Fecha Día Horario Tema Subtema
2 - 17 Miércoles 6:00 - 8:00 Numpy Datatypes,Array creation
2 - 19 Viernes 6:00 - 8:00 Numpy Indexing

Semana 4

Fecha Día Horario Tema Subtema
2 - 24 Miércoles 6:00 - 8:00 Numpy Métodos en Numpy
2 - 26 Viernes 6:00 - 8:00 Pandas Series,Creacion de Dataframe

Semana 5

Fecha Día Horario Tema Subtema
3 - 03 Miércoles 6:00 - 8:00 Pandas Indexing
3 - 05 Viernes 6:00 - 8:00 Pandas Métodos y estadísticos en DataFrame

Semana 6

Fecha Día Horario Tema Subtema
3 - 10 Miércoles 6:00 - 8:00 Funciones if condition
3 - 12 Viernes 6:00 - 8:00 Funciones Loops

Semana 7

Fecha Día Horario Tema Subtema
3 - 17 Miércoles 6:00 - 8:00 Funciones Definicion de función
3 - 19 Viernes 6:00 - 8:00 Funciones Proyecto

Semana 8

Fecha Día Horario Tema
3 - 24 Miércoles 6:00 - 8:00 Geolocalizacion y API's
3 - 26 Viernes 6:00 - 8:00 Distancia Euclidiana

Semana 9

Fecha Día Horario Tema
3 - 31 Miércoles 6:00 - 8:00 Mapas estáticos
4 - 02 Viernes 6:00 - 8:00 Mapas dinámicos

Indicaciones

Indicaciones previas para el correcto desarrollo del curso :

  1. El link de zoom de la clase será el siguiente para todas las clases Link de zoom, al cual podrán ingresar a partir de las 5:50 p.m.
  2. La clase se desarrrollará de la siguiente manera:
    • inicio : 6:05 p.m - 6:55 p.m
    • break : 6:55 p.m - 7:05 p.m
    • final : 7:05 p.m - 7:55 p.m
  3. La tolerancia de ingreso será de 10 minutos; luego de las 6:10 p.m no se permitirá el acceso a la sesión del dia
  4. Es obligatorio mantener encendida la cámara durante toda la reunión.
  5. Respecto a la participación en clase será mediante la opción que ofrece zoom para levantar la mano.
  6. El número de faltas permitidas como máximo para lograr terminar el curso satisfactoriamente será de 03, luego de las cuales no se le permitirá el acceso a las clases.
  7. Repasar el material subido al repositorio
  8. Presentar las tareas asignadas cada vez que sean requeridas.

Equipos de Trabajo

Equipo 1 - Alex Equipo 2 - Antonio Equipo 3 - Kevin Equipo 4 - Anzony
Jackeline Calderón Claudia Estrada Eunice Calle Jaime Castillo
Jason Ampa Abigail Quispe Gerson Cornejo Paul Melo
Marcel Salinas Alexander Tello Miguel Espinoza Anthony Quispe
Raul Sedano Julio Osores Betsy Laines Cristhiand Olórtegui
kelly Vilchez Roberto Mendoza Cesar Quino Rodrigo Rivarola
James Palma