Comunicado [IMPORTANTE]

Infelizmente, o projeto foi descontinuado e não foi concluído, o que significa que não é possível realizar uma simulação completa do mesmo. Agradecemos a todos os envolvidos pelo tempo dedicado. É importante ressaltar que a ideia principal do projeto era aprender um pouco mais sobre Go, e que, se tivesse sido concluído, teria sido útil para os alunos do curso de Ciência da Computação da UnB, especialmente na disciplina de APC (Algoritmos e Programação de Computadores).

Visão Geral

DragonT é uma plataforma que centraliza o acesso à materiais do curso. Fornece relatórios automáticos do progresso de cada aluno individualmente e da turma como um todo.

Objetivo

O objetivo desse software será para facilitar o trabalho do professor no acompanhamento de cada aluno, tendo relatório automático do progresso da turma, e também permitindo que você tenha uma noção do desenvolvimento da turma, pra ver se aquele aluno merece o famoso 0,1 no final do semestre. Também irá servir o conteúdo teórico que atualmente está neste link.

Features

• Login individual para o aluno

• Dashboard com progresso da turma e métricas do curso

• Relatório individual de progresso do aluno

• Integração com Code Forces (Uri para os exercícios extras)

• Relatórios por semestre

• Possível fórum de discussão alunos - monitores para cada assunto da matéria (talvez)

Tente você mesmo

Deploy Mode

Na raiz do projeto, execute os seguintes comandos para executar o projeto no modo de produção

docker-compose up --build

Developer Mode

Na raiz do projeto, execute os seguintes comandos para executar o projeto no modo desenvolvedor

1. Subir as aplicações que o DraGonT precisa

docker-compose up -d local

2. Compile a versão local

go build

3. Servindo o DraGonT localmente

./apc-api serve --port 8080 \
  --mongo-host localhost \
  --mongo-port 27017 \
  --jwt-key SUPER_SECRET \
  --codeforces-key f3d968eea83ad8d5f21cad0365edcc200439c6f0 \
  --codeforces-secret b30c206b689d5ba004534c6780aa7be8e234a7f3 \
  --log-level debug

Product backlog

• Modelagem do banco

• Login e senha

• Integração com Online Judges

• Dash board individual

• Processar dados do PJudge

• Análise de dados para gerar dash boards

• Dash board da turma

Planejamento

Semana 1~2 ( 1 ~ 15 abril)

• Estudar a linguagem (familiarizar)

• Pesquisar possíveis tecnologias (Frameworks tudo mais)

Semana 3~4 ( 15 ~ 29 abril)

• Modelagem do banco

• Design das interfaces (esboço)

Semana 5~6 (29 abril ~ 13 maio)

• Implementar testes das classes de BD

• Implementar BD e classes

• Fazer telas de login/senha

Semana 7 (13 ~ 20 maio)

• Migrar as aulas que estão no GitHub

Semana 8~9 (20 ~ 3 de junho)

• Analisar possíveis judges (CodeForces é certeza)

• Integrar as APIs de online Judges externos

Semana 10 (3 ~ 10 junho)

• Processamento automático do resultado de provas do PJudge

• Integrar no sistema

Neste ponto já temos um sistema funcional para os alunos

Semana 11 (10 ~ 17 junho)

• Revisão da segurança do projeto

• Teste Alpha

Semana 12~13 (17 junho ~ 1 julho)

• Depoly do projeto

• Testes Beta

Fim do primeiro semestre

Semana 1 (19 agosto ~ 26 agosto)

• Revisão do conteúdo / Questões (Pedido anteriormente)

• Refatoração da API

Semana 2 (26 agosto ~ 2 setembro)

• Implementação servidor de autenticação

• Finalização CRUD alunos e monitores

Semana 3~5 (2 ~ 23 setembro)

• Implementação envio de provas, trabalhos e exercícios extras (Exercícios de arquivos)

• Deploy aplicação para acompanhamento

Semana 6 (23 setembro ~ 30 setembro)

• Semana Universitária

Semana 7~8 (30 setembro ~ 7 outubro)

• Integração das aulas práticas

Semana 8 (7 outubro ~ 14 outubro)

• Analise e estruturação dos dados da turma

Semana 9~11 (14 outubro ~ 4 novembro)

• Implementação das analises dos dados e do dashboard

Semana 12 (4 novembro ~ 11 novembro)

• Analise da estrutura do relatório automático

Semana 13~15 (11 novembro ~ 2 dezembro)

• Implementando geração de relatório automático

Semana 16 (2 dezembro ~ 9 dezembro)

• Análise da segurança

• Estudo sobre deploy oficial da aplicação

Versão 100% funcional

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possível dilatação do tempo de projeto + novas ideias

MIT License

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The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.