KG-ORE Knowledge-guided Open Relation Extraction

说明 Introduction

本项目为论文 Knowledge-guided Open Relation Extraction 的源代码，目前该论文还在投稿过程中
This repo contains the source code of the paper "Knowledge-guided Open Relation Extraction". The paper is still in the process of submission

模型概述 Model

模型的结构如下图所示：
The model's architecture is shown in the figure below:

它使用了Attention机制实现了实体和背景知识与原文信息的融合
It combines the entity and background knowledge with the origin sentence

数据集 COER-linked

将COER数据集链接到wikidata获得COER-linked
We link COER to wikidata and obtain the COER-linked
数据集可以通过以下链接下载：
The dataset can be obtained from this link:

链接：https://pan.baidu.com/s/1giJEutSSRPmwfyA1mog1VQ
提取码：8kt3

实验效果

在COER-linked上，本模型的效果为
The model's performance on COER-linked is
Precision:90.41 Recall:89.99 F1:90.20

运行方法

执行

python one_attempt.py

以运行5次训练和测试，保存最佳的模型