Из «Бета-Банка» стали уходить клиенты. Каждый месяц. Немного, но заметно. Банковские маркетологи посчитали: сохранять текущих клиентов дешевле, чем привлекать новых. Мне предоставлены исторические данные о поведении клиентов и расторжении договоров с банком, в их числе следующие столбцы:

Признаки

1. RowNumber — индекс строки в данных
2. CustomerId — уникальный идентификатор клиента
3. Surname — фамилия
4. CreditScore — кредитный рейтинг
5. Geography — страна проживания
6. Gender — пол
7. Age — возраст
8. Tenure — сколько лет человек является клиентом банка
9. Balance — баланс на счёте
10. NumOfProducts — количество продуктов банка, используемых клиентом
11. HasCrCard — наличие кредитной карты
12. IsActiveMember — активность клиента
13. EstimatedSalary — предполагаемая зарплата

Целевой признак

1. Exited — факт ухода клиента

Задача: нужно спрогнозировать, уйдёт клиент из банка в ближайшее время или нет".