`D20 Dragons`

Análise de Churn de Clientes Bancários

Documentação | Dados | Execução | Insights

Contexto

Este projeto foca na análise de churn de clientes de um banco, usando um dataset disponível no Kaggle. O objetivo é identificar padrões e fatores que influenciam os clientes a deixar o banco, utilizando técnicas de ciência de dados para processar e analisar os dados. A análise ajudará a entender melhor as necessidades dos clientes e a melhorar as estratégias de retenção.

Justificativa

A justificativa para este projeto se baseia na importância de manter uma base de clientes sólida para a sustentabilidade financeira do banco. Reduzir o churn pode significar maior lucratividade e satisfação do cliente, crucial em um mercado competitivo.

Graphical Abstract

Desenvolvedores

Clara Lima Silva	Francisco Matheus Vaz dos Santos	Mateus Balda Mota	Silas Eufrásio da Silva

Organização de diretórios

├── data/              # Diretório contendo todos os arquivos de dados
│   ├── external/      # Arquivos de dados de fontes externas
│   ├── interim/       # Arquivos de dados intermediários
│   ├── processed/     # Arquivos de dados processados
│   └── raw/           # Arquivos de dados originais, imutáveis
├── docs/              # Documentação gerada através da biblioteca mkdocs
├── models/            # Modelos treinados e serializados, predições ou resumos de modelos
├── notebooks/         # Diretório contendo todos os notebooks utilizados nos passos
├── references/        # Dicionários de dados, manuais e todo o material exploratório
├── src/               # Código fonte utilizado nesse projeto
│   ├── data/          # Classes e funções utilizadas para download e processamento de dados
│   ├── deployment/    # Classes e funções utilizadas para implantação do modelo
│   └── model/         # Classes e funções utilizadas para modelagem
├── app.py             # Arquivo com o código da aplicação do streamlit
├── Procfile           # Arquivo de configuração do heroku
├── pyproject.toml     # Arquivo de dependências para reprodução do projeto
├── poetry.lock        # Arquivo com sub-dependências do projeto principal
├── README.md          # Informações gerais do projeto
└── tasks.py           # Arquivo com funções para criação de tarefas utilizadas pelo invoke