Esse conjunto de dados Sleep Efficience, disponível no site do Kaggle, registra variáveis detalhadas sobre o sono de participantes, incluindo duração total, eficiência (proporção do tempo dormindo), e distribuição entre sono REM, profundo e leve. Ele também monitora fatores comportamentais como consumo de cafeína e álcool, tabagismo e frequência de exercícios, fornecendo uma base para análises sobre a influência desses fatores na qualidade do sono.
A eficiência do sono desempenha um papel fundamental na saúde física e mental dos indivíduos. Compreender os fatores que influenciam a qualidade do sono é essencial para profissionais de saúde, pesquisadores e para o público em geral. A partir da análise dos dados, busca-se identificar correlações entre a eficiência do sono e variáveis como horas de sono, consumo de álcool, tabagismo e níveis de atividade física.
O projeto seguirá a metodologia CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), que inclui as seguintes fases: