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Análise dos Níveis de Obesidade

PythonMatplotlibPandasPlotlyNumPyscikit-learn

GitHub PyPI

Documentação | Dados | Execução | Insights

Contexto

A obesidade, distúrbio que envolve excesso de gordura corporal, é reconhecida como um problema de saúde pública pela OMS, sendo uma condição médica complexa e um dos principais desafios do século XXI. Ela está associada a várias doenças crônicas, como diabetes tipo 2, doenças cardíacas e hipertensão, além de impacto significativo na qualidade de vida. Estamos realizando essa análise para avaliar o conjunto de fatores que desencadeiam essa condição.

Justificativa

Com o aumento contínuo das taxas de obesidade em diversos países, faz-se necessário entender os fatores que contribuem para essa condição e assim desenvolver estratégias eficazes de prevenção e tratamento.

Resumo Gráfico

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Desenvolvedores

Daffny Dutra Isabelle Dias Pedro Joás Simires de Souza Vicenzzo Fadda Vitoria Rosa

Organização de diretórios

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├── data/              # Diretório contendo todos os arquivos de dados
│   ├── external/      # Arquivos de dados de fontes externas
│   ├── interim/       # Arquivos de dados intermediários
│   ├── processed/     # Arquivos de dados processados
│   └── raw/           # Arquivos de dados originais, imutáveis
├── docs/              # Documentação gerada através da biblioteca mkdocs
├── models/            # Modelos treinados e serializados, predições ou resumos de modelos
├── notebooks/         # Diretório contendo todos os notebooks utilizados nos passos
├── references/        # Dicionários de dados, manuais e todo o material exploratório
├── src/               # Código fonte utilizado nesse projeto
│   ├── data/          # Classes e funções utilizadas para download e processamento de dados
│   ├── deployment/    # Classes e funções utilizadas para implantação do modelo
│   └── model/         # Classes e funções utilizadas para modelagem
├── app.py             # Arquivo com o código da aplicação do streamlit
├── Procfile           # Arquivo de configuração do heroku
├── pyproject.toml     # Arquivo de dependências para reprodução do projeto
├── poetry.lock        # Arquivo com sub-dependências do projeto principal
├── README.md          # Informações gerais do projeto
└── tasks.py           # Arquivo com funções para criação de tarefas utilizadas pelo invoke