atlantico-academy / equipe6-2024.2

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Análise de Churn de Clientes

O objetivo deste projeto é analisar os dados de clientes de um banco para identificar os fatores que influenciam a saída dos clientes (churn). Com base nessa análise, podemos desenvolver estratégias para reduzir a taxa de churn e melhorar a retenção de clientes.

Necessidade e Importância do Projeto

A análise de churn de clientes é essencial para qualquer negócio que dependa de uma base de clientes recorrente. A retenção de clientes existentes é geralmente mais econômica do que a aquisição de novos clientes, e a perda de clientes pode ter um impacto significativo nas receitas e na sustentabilidade a longo prazo. Aqui estão algumas razões detalhadas que destacam a importância desse projeto:

Objetivo

Identificar e entender os fatores que levam à rotatividade de clientes em instituições bancárias.

Fluxo do Projeto

  1. Coleta de Dados

    • Dados dos clientes e seu status de rotatividade.
  2. Análise Exploratória

    • Identificação de padrões e fatores críticos.
  3. Preparação de Dados

    • Limpeza de dados
    • Transformações de dados
    • Enriquecimento de dados
  4. Desenvolvimento de Modelos Preditivos

    • Modelos que identificam clientes em risco.
  5. Ações Preventivas

    • Estratégias personalizadas para retenção de clientes.

Benefícios

1. Identificação de Fatores Críticos

2. Modelos Preditivos

3. Melhoria da Satisfação

4. Redução de Custos


Gráfico Abstract: Análise Preditiva da Rotatividade de Clientes Bancários

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Desenvolvedores