实时翻译油管直播

测试开发于Python >= 3.6

本脚本使用谷歌云语音转文字api与谷歌云翻译api/百度翻译实现对油管直播的实时字幕与翻译。

使用方法

0. 克隆本仓库

 git clone github.com/azuse/youtube-streaming-translator-python
 cd youtube-streaming-translator-python

1. 安装依赖库

 pip install -r requirements.txt

注1：从noise_reduction中复制了降噪功能，降噪功能需要安装SOX，不需要使用可以把代码直接注释掉。

2. 添加谷歌api key到Path中

Linux&Mac

 export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

Windows CMD

 set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=[PATH]

Windows PowerShell

 $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

例： export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

3. *使用百度翻译API

脚本可以选择使用百度翻译API或谷歌翻译API，使用百度翻译API需要：

把翻译函数中的baidu设置为baidu=True（目前在245行）
在baiduapi.py中设置自己的APP ID和SECRET KEY

4. 修改代理

不使用代理: 直接运行

使用代理:
Ubuntu/Linux

    export http_proxy=http://127.0.0.1:7890
    export https_proxy=http://127.0.0.1:7890

Windows
```cmd
set http_proxy=http://127.0.0.0.1:7890
set https_proxy=http://127.0.0.0.1:7890
```

5. 修改直播地址

将url = "https://www.youtube.com/watch?v=ylFDswiFduE"中的地址修改为您需要翻译的直播地址

注：如果地址不是直播的话，程序会自动开始下载完整视频（应该会提示报错）

6. 启动脚本

python main.google.py

7. 脚本输出

最后一行输出数字分别代表：
开始下载的视频片段数下载完成的视频片段数下载失败的视频片段数开始转码的视频片段数转码完成已经发向谷歌API的片段数从谷歌API收到回复（翻译完成）的片段数

8. 浏览器输出

脚本会自动在0.0.0.0:5000上开一个http服务器，同时在0.0.0.0:5001和0.0.0.0:5002上开socket服务器。访问http://127.0.0.1:5000或http://你的服务器ip:5000会打开显示字幕用的网页，网页分别从5001和5002的socket读取日文与中文字幕。网页的CSS有待优化，目前只是一个测试效果。

9. *ChunkSize

油管的直播是以1s左右时间一段.ts文件的格式传输的，在将视频段转为音频后，可以决定要把多少段视频合在一起送给谷歌的流式音频识别API，决定多少段合并在一起的变量叫chunksize。

如果设置为较小的值（1），每次音频识别API可能只会返回一个词，日译中效果不好(<-语音识别和翻译的ChunkSize也许可以分开设置？)；如果设置为较大值（10），意味着每10s才会更新一次字幕；

所以chunksize的大小对识别效果有很大影响，目前感觉设置为4效果较好，每4s一个片段。但是，如果一句话跨越两个4s片段，流式音频识别API对于两个连起来的片段很多时候还是会拆成两句话来识别，导致中间内容丢失。

效果

使用OBS加载浏览器效果(推荐自己优化CSS)

开发计划

~~使用Flask添加Web前端，方便OBS直接从浏览器将字幕加载到转播中~~
优化前端CSS和JS
调教语音转文字和翻译
~~解决代理问题~~
~~增加百度翻译api~~
增加彩云小译API 增加IBM watson API

azuse / youtube-streaming-translator-python

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