chatgpt-on-wechat-ipad (简称CoW)修改于chatgpt-on-wechat ,底层将itchat替换为ipad协议版本。更安全和更普遍,并魔改很多功能 项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/Gemini/LinkAI/ChatGLM/KIMI/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业AI应用。
最新版本支持的功能如下:
过期加个微:rongrong3938 开源项目交流群:
无需Windows 系统: 无需Windows环境,Linux即可,可云服务器挂机
成熟稳定: Linux可长期挂机使用,不掉线,不封号,一次扫码,长期在线,稳定就是最大的特点。
插件可扩展: 目前已适配修改大量插件,可定制开发
申请ipad协议账号,免费试用3天,首月10,次月20
支持 Linux、MacOS、Windows 系统(可在Linux服务器上长期运行),同时需安装 Python
。
建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间,推荐3.8版本,3.10及以上版本在 MacOS 可用,其他系统上不确定能否正常运行。
(1) 克隆项目代码:
git clone https://github.com/azz212/chatgpt-on-wechat-ipad
cd chatgpt-on-wechat-ipad/
(2) 安装核心依赖 (必选):
注意需要申请ipad协议token,否则无法运行。也可以用其他的http服务版的协议,自己修改底层实现
pip3 install -r requirements.txt
(3) 拓展依赖 (可选,建议安装):
pip3 install -r requirements-optional.txt
如果某项依赖安装失败可注释掉对应的行再继续
配置文件的模板在根目录的config-template.json
中,需复制该模板创建最终生效的 config.json
文件:
cp config-template.json config.json
然后在config.json
中填入配置,以下是对默认配置的说明,可根据需要进行自定义修改(注意实际使用时请去掉注释,保证JSON格式的完整):
# config.json文件内容示例
{
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, wenxin, xunfei, glm-4, claude-3-haiku, moonshot
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 如果使用openAI模型则填入上面创建的 OpenAI API KEY
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口,国内环境开启代理的需要填写该项,如 "127.0.0.1:7890"
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"voice_reply_voice": false, # 是否使用语音回复语音
"character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手,旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复,可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注!\n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
"use_linkai": false, # 是否使用LinkAI接口,默认关闭,开启后可国内访问,使用知识库和MJ
"linkai_api_key": "", # LinkAI Api Key
"linkai_app_code": "" # LinkAI 应用code
}
配置说明:
1.个人聊天
single_chat_prefix
(如果不需要以前缀触发可以填写 "single_chat_prefix": [""]
)single_chat_reply_prefix
(如果不需要前缀可以填写 "single_chat_reply_prefix": ""
)2.群组聊天
group_name_white_list
中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效,可以直接填写 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
group_chat_prefix
group_name_keyword_white_list
配置项支持模糊匹配群名称,group_chat_keyword
配置项则支持模糊匹配群消息内容,用法与上述两个配置项相同。(Contributed by evolay)group_chat_in_one_session
:使群聊共享一个会话上下文,配置 ["ALL_GROUP"]
则作用于所有群聊3.语音识别
"speech_recognition": true
将开启语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀,一旦开启将对所有语音自动回复,支持语音触发画图);"group_speech_recognition": true
将开启群组语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图);"voice_reply_voice": true
将开启语音回复语音(同时作用于私聊和群聊)4.其他配置
model
: 模型名称,目前支持 gpt-3.5-turbo
, gpt-4o
, gpt-4-turbo
, gpt-4
, wenxin
, claude
, gemini
, glm-4
, xunfei
, moonshot
temperature
,frequency_penalty
,presence_penalty
: Chat API接口参数,详情参考OpenAI官方文档。proxy
:由于目前 openai
接口国内无法访问,需配置代理客户端的地址,详情参考 #351image_create_prefix
config.py
中检查哪些参数在本项目中是可配置的。conversation_max_tokens
:表示能够记忆的上下文最大字数(一问一答为一组对话,如果累积的对话字数超出限制,就会优先移除最早的一组对话)rate_limit_chatgpt
,rate_limit_dalle
:每分钟最高问答速率、画图速率,超速后排队按序处理。clear_memory_commands
: 对话内指令,主动清空前文记忆,字符串数组可自定义指令别名。hot_reload
: 程序退出后,暂存等于状态,默认关闭。character_desc
配置中保存着你对机器人说的一段话,他会记住这段话并作为他的设定,你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)subscribe_msg
:订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复, 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。5.LinkAI配置 (可选)
use_linkai
: 是否使用LinkAI接口,开启后可国内访问,使用知识库和 Midjourney
绘画, 参考 文档linkai_api_key
: LinkAI Api Key,可在 控制台 创建linkai_app_code
: LinkAI 应用code,选填本说明文档可能会未及时更新,当前所有可选的配置项均在该config.py
中列出。
如果是开发机 本地运行,直接在项目根目录下执行:
python3 app.py # windows环境下该命令通常为 python app.py
使用nohup命令在后台运行程序:
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
或者用Supervisor 后台运行,更容易管理
多账号支持: 将项目复制多份,分别启动程序,用不同账号扫码登录即可实现同时运行。
特殊指令: 用户向机器人发送 #reset 即可清空该用户的上下文记忆。
感谢原项目作者,如果itchat可以用的话,不用下载本项目