Lộ trình học Machine Learning, Deep Learning cho người mới bắt đầu
Tôi đã từng học Machine Learning trong vòng 2 tháng và tôi tin bạn cũng có thể làm được.
Lộ trình sẽ giúp bạn nắm chắc công nghệ này từ cơ bản đến nâng cao, xây dựng Machine Learning model từ python thuần cho đến các thư viện cao cấp như TensorFlow hay Keras. Đi sâu phân tích bản chất vấn đề là giá trị cốt lõi của khóa học này.
P/S: Hãy để lại 1 star để team có động lực xuất bản các phần tiếp theo và cũng đừng quên chia sẻ tới bạn bè của bạn.
Tôi là Founder ProtonX và VietAI Hà Nội, tôi sản xuất nội dung giúp đỡ cộng đồng học AI. :D
Ngày 10/12/2019, sau 2 vòng phỏng vấn, Google chính thức công nhận tôi là Google Developer Expert in Machine Learning đầu tiên tại Việt Nam.
Tìm tôi ở đây.
Video giới thiệu về Machine Learning:
<img src="https://lh3.googleusercontent.com/mBdr6CaarjBnZopmRA2WTue3eEIZ5fe0ZWHkFRD0wS_IAsIWD0_2zeefBaXeemIMPle2nljerexiC74YDzJpCjM6HVz22EB7xo9oU6cQugsBa3GwoB2F8kD-veyytVjS9al6VpcINcm7gvLwf0a6hW-Y2QPBDIv4sl059zDYZhfvVuDE4KQSUgan0Yq42eRkMAq7Y0TdUWtjATcHsRgH-W1HbIK7QawFySkvXylds0xbUTOnzizyHHaa4cNyTbpbMNP9elJTAEeqN92sSHqgJo49DAvT9Yzf8RTMQVU0NcNYeNQ2kys3Hn3_CWHQCIyoiDMG0j7DOx9fKHaGbDbQbPdNlZd4XlEQ-iHPD4U_kvgmXTZwAEIN4I5-RnIhZXcsQ8fhKoI4YtvkqfNhQAhif_SGJ6cXGKpulj7dgdhQoVVbdwIXw--Cseob24LGDwCK0p1mRFmgvoVsXcnXuF6AV3DZBDK1kB2fCm_wj3dv_euR5qfJDl1jc2kac53p8VEJFIJqZX3p9PGiBFRLpjMGy1TnblAIVy9FIvx_kfU3JiPs0Oy2yVXkEeC7OmZz3bMCx0hoicYKsIOmdW3g7RnyXFeXe_uDBdF_uEbHKnK3aPpTdez-vYXZ5SCb4kRVPH6-OdF7kT-3NscUBoOMS0O_ERp6U3_jiqPIkCrbO2XEqsOHVYRyGFolYVQf2jJtbeBGbmMAA-Jq9VmvAPdKIgDo191VEgDQFcZZEIcbejmhGl0V_g=w1920-h1080-no" alt="Machine Learning Introduction" width="300" height="168.5" border="10" />
Giới thiệu về thành tựu và mục tiêu của VietAI tại đây.
Xem tôi trên Youtube
Mục lục
- 1. Kiến thức toán học cần thiết (Hoàn tất)
- 2. Kỹ năng lập trình Python (Hoàn tất)
- 3. Thư viện Numpy và TensorFlow (Hoàn tất)
- 4. Hiển thị dữ liệu và các công cụ (Đang tiến hành)
- 5. Bài toán hồi quy (Regression) (Hoàn tất)
- 6. Bài toán phân loại (Classification) (Hoàn tất)
- 7. Triển khai (Deploy) Machine Learning Model trên Production (Hoàn tất)
- 8. Machine Learning trên trình duyệt và TensorFlowJS (Hoàn tất)
- 9. Cập nhật mới nhất
- 10. Ôn luyện thuật toán mỗi ngày (Đang tiến hành)
-
11. Một số ứng dụng triển khai thực tế (Đang tiến hành)
12. [Video] AI cơ bản + Luyện thi chứng chỉ Tensorflow
-
- Giới thiệu Machine Learning/ Deep Learning
-
- Xây dựng bài toán nhận diện giao thông (bao gồm tăng cường data)
-
- Word2Vec
-
- Mạng RNN
-
- Tính toán số lượng tham số mạng RNN
-
- Giới thiệu dữ liệu Time series